基于DEA和Malmquist指数的成渝城市群城市发展效率研究

发布时间：2017-09-18 12:31

  本文关键词：基于DEA和Malmquist指数的成渝城市群城市发展效率研究

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【摘要】：长江经济带是连接东中西部的纽带,是中国经济增长的新引擎。位于长江经济带上的成渝城市群,是支撑长江经济带发展战略的重要节点。成渝城市群城市发展效率如何,关系到成渝两地的区域协同发展水平的高低,以及新型城镇化发展战略的实现。本文以成渝城市群城市发展效率为研究对象,通过对已有文献的梳理,在明晰城市群城市发展内涵及基本情况的基础上,构建了测度城市发展效率的指标体系,运用网络DEA的方法对成渝城市群29个地区的城市发展效率进行了测度及分解;在此基础上,进一步采用Malmquist指数分析城市发展效率的动态变化,并通过指数分解明晰了引致成渝城市群城市发展效率差异化的原因。最后,在上述研究的基础上及各地区实际情况,提出了针对性的政策建议。研究结果表明:(1)成渝城市群城市发展纯技术效率在2004-2014年期间处于上升趋势,但除重庆主城九区、永川区、南川区一直处于技术有效之外,其余地区的城市发展效率都小于1且较为平稳,即成渝城市群存在资源利用不合理现象,仍有效率提升空间。(2)重庆地区的整体效率高于四川地区。尽管四川地区的规模效率有所提高,且拥有强大资源优势,但受到纯技术效率的限制,综合效率较低,仍处于落后状态,原因在于相对于四川,重庆的实际城市化水平与潜在城市化水平之间的距离更小。(3)2004-2014年,成渝城市群城市发展的全要素生产率变化指数呈递减趋势,成渝城市群全要素生产率变化指数排名前几位的有成都、主城九区、绵阳、江津、长寿、雅安、万州。这几个地区不仅纯效率变化和规模效率变化指数大于1,且规模技术变化指数也大于1,因而全要素生产率变化指数相对较高。(4)成渝城市群各地区的全要素生产率变化指数与技术进步变化指数成正相关,但技术效率变化对其影响不明显。基于以上结论,对于促进成渝城市群内部各地城市发展效率的提升,有以下几点政策建议:(1)协调成渝城市群资源要素,加大对城市群资源的注入,提高规模效率;(2)建立相应组织协调机构;(3)合理引导产业和企业的发展;(4)提高管理水平,进而提高技术效率。
【关键词】：成渝城市群 城市发展效率 网络DEA Malmquist指数 全要素生产率
【学位授予单位】：重庆工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F224;F299.27
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 研究思路、方法和框架10-11
• 1.2.1 研究思路10
• 1.2.2 研究方法10-11
• 1.2.3 研究框架11
• 1.3 研究的可能创新点11-12
• 1.3.1 对既有研究内容的丰富11
• 1.3.2 研究方法的创新性使用11-12
• 1.4 相关理论12-17
• 1.4.1 效率12-14
• 1.4.2 数据包络分析14-15
• 1.4.3 Malmquist指数15
• 1.4.4 城市发展效率15-17
• 第2章 文献述评17-24
• 2.1 关于城市群的理论研究17-20
• 2.1.1 关于城市群理论的国外研究17-18
• 2.1.2 关于城市群理论的国内研究18-19
• 2.1.3 关于成渝城市群的研究19-20
• 2.2 关于城市发展效率的实证研究20-21
• 2.3 有关Malmquist指数和DEA方法的应用研究21-23
• 2.3.1 从城市发展效率的角度看21-22
• 2.3.2 从创新的角度看22
• 2.3.3 从行业的角度看22-23
• 2.4 研究述评23-24
• 第3章 成渝城市群城市发展现状24-39
• 3.1 成渝城市群的范围界定24-27
• 3.2 成渝城市群的区位情况分析27-29
• 3.2.1 成渝城市群的总体概况27
• 3.2.2 成渝城市群的区位条件27-29
• 3.3 成渝城市群的人口和城镇化水平29-32
• 3.3.1 成渝城市群人口情况分析29-31
• 3.3.2 成渝城市群的城镇化水平分析31-32
• 3.4 成渝城市群的经济发展状况32-37
• 3.4.1 成渝城市群地区生产总值分析32-33
• 3.4.2 成渝城市群产业发展情况分析33-35
• 3.4.3 成渝城市群固定资产投资情况分析35
• 3.4.4 成渝城市群对外贸易情况分析35-37
• 3.5 成渝城市群基础设施建设概况37-38
• 3.6 本章小结38-39
• 第4章 成渝城市群城市发展效率实证分析39-69
• 4.1 模型与测算方法39-47
• 4.1.1 规模收益不变模型（CRS）39-42
• 4.1.2 规模收益可变模型（VRS）42-43
• 4.1.3 网络DEA模型43-45
• 4.1.4 Malmquist指数模型45-47
• 4.2 样本选择与指标构建47-51
• 4.2.1 样本选择47-48
• 4.2.2 指标选取及来源48-50
• 4.2.3 描述性统计50-51
• 4.3 测度结果分析51-68
• 4.3.1 城市发展效率分析51-58
• 4.3.2 城市发展效率的变化趋势分析58-68
• 4.4 本章小结68-69
• 第5章 结论、政策建议及展望69-74
• 5.1 主要结论69-70
• 5.1.1 就城市发展效率而言69
• 5.1.2 就城市发展效率的变化趋势而言69-70
• 5.2 政策建议70-72
• 5.3 展望72-74
• 参考文献74-77
• 致谢77-78
• 在校期间发表论文及参加课题情况78

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本文编号：875581