改进的布谷鸟算法求解物流配送中心选址问题

发布时间：2017-09-18 17:45

  本文关键词：改进的布谷鸟算法求解物流配送中心选址问题

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【摘要】：针对基本布谷鸟算法求解物流配送中心选址问题时存在搜索精度低、易陷入局部最优值的缺陷,提出一种改进的布谷鸟算法.算法采用基于寄生巢适应度值排序的自适应方法改进基本布谷鸟算法的惯性权重,以平衡算法的全局开发能力和局部探索能力;利用NEH领域搜索以提高算法的搜索精度和收敛速度;引入停止阻止策略对全局最优寄生巢位置进行变异避免算法陷入局部最优值、增加种群的多样性.通过实验仿真表明,改进的布谷鸟算法在求解物流配送中心选址问题上要优与基本布谷鸟算法以及其它智群算法,是一种有效的算法.
【作者单位】： 百色学院数学与统计学院;百色学院信息工程学院;
【关键词】： 配送中心选址 布谷鸟算法 停止阻止策略 NEH领域搜索
【基金】：广西自然科学青年基金(2014GXNSFBA118283) 广西高校科研项目(YB2014391)
【分类号】：F224;F252.1
【正文快照】： 1引言 物流网络系统作为现代国家经济发展的动脉和基石,被誉为国民经济发展的加速器.物流配送中心在整个物流网络系统中起着重要的一环,连接上游的供货商和下游的货物需求点,起着承上启下的枢纽作用?配送中心的选址问题直接决定着整个物流网络系统的效率和资源的利用率,同时

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本文编号：876955