我国主要牧区牧业生产效率及影响因素研究——基于DEA-CLAD的两阶段模型

发布时间：2017-09-19 01:47

  本文关键词：我国主要牧区牧业生产效率及影响因素研究——基于DEA-CLAD的两阶段模型

  更多相关文章： 畜牧业 技术效率 归并最小绝对离差法(CLAD) 数据包络分析(DEA)

【摘要】：为了解我国牧区牧业生产增长潜力,利用标准化的220个主要牧区牧场数据构建DEA模型和Tobit、CLAD模型,对牧业生产效率及政府培训、合作社、土地流转、气候带、经营方式等影响因素进行了研究。结果表明:1)我国牧区牧业生产技术效率和规模效率总体偏低,提升空间大,在不同气候带和经营模式下分布差异显著;2)经条件矩检验和LM统计量检验发现,传统Tobit模型扰动项的正态性和同方差性假设在一般情况下难以满足,选用CLAD模型分析影响因素更稳健;3)参加政府培训与合作社,优化从业人员年龄结构,提升从业人员学历、专业化程度、远行距离,有助于生产效率的提高。
【作者单位】： 中国农业大学经济管理学院;内蒙古财经大学经济学院;中国农业大学党政办公室;
【关键词】： 畜牧业 技术效率 归并最小绝对离差法(CLAD) 数据包络分析(DEA)
【基金】：国家社会科学基金重大项目(11&ZD009)
【分类号】：F224;F326.3
【正文快照】： 我国是一个草原大国,拥有各类天然草原近4亿hm2,约占国土面积的41.7%[1]。自改革开放以来,人民生活水平不断提高的同时消费结构逐渐发生转变,牛羊肉、奶、毛等牧业产品需求大幅提升,以至供需趋紧,价格连续上涨,进口逐年增加。仅肉羊产品一项,我国进出口贸易就从1980年298.2万

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本文编号：878772