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合肥市快递网络的效率及其影响因素

发布时间:2017-09-27 12:20

  本文关键词:合肥市快递网络的效率及其影响因素


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【摘要】:伴随社会经济的快速发展,互联网和快递逐渐走入我们的日常生活,并成为人们工作和生活中不可或缺的一部分。快递和物流业也成为现代经济发展的新增长点,合肥市作为长三角副中心和中部重要的省会城市,快递业务量的增长速度近年来一直高居全国城市的首位,成为当今快递业务发展最迅猛的地区之一。快递在给我们带来方便和快捷的同时,也受到了来自交通拥堵、快递网点布局、快递基础设施相关投资等多种因素的影响,一定程度上决定了快递物流网络效率的水平,这直接关系到快递的用户体验和快递网络的经济性。因此,研究快递物流网络的效率及其影响因素有着十分显著的现实意义。在理论上,城市快递物流网点的空间格局研究也丰富了经济地理学的研究内容,为城市规划和政府提供了决策支持。本文对快递网络的效率及其影响因素的研究思路从快递网络的空间结构、快递网络的效率测算以及快递物流效率的影响因素三个方面来展开。采用合肥市十家规模和业务量较大的代表性快递企业作为研究样本及数据来源。首先阐述了快递的有关概念和快递网络方面的相关理论,采用快递节点地理坐标数据和GIS空格分析的方法,在对区域快递节点进行分级的基础之上,描述合肥市快递网络的空间格局,深刻认识该地区快递网络空间格局的形成原因。其次,针对城市快递网络的组成要素,科学地选取快递节点规模、快递从业人数等指标作为投入指标,选取快递业务收入、快递业务量等指标作为产出指标,运用数据包络方法(DEA),构建快递网络效率评价的指标体系,建立快递网络效率的DEA评价模型,然后对合肥市快递网络效率进行测算。最后,选择可能对快递物流效率产生影响的有关因子,分别确定各个指标的度量方法,采用Tobit回归模型计算出各个指标的相关性和相关程度,分析其对快递物流效率的影响。另外,文中还对合肥市快递行业的发展以及快递网络效率的提升进行了总结并提出了相关建议。研究结果发现,合肥市快递物流网点呈现出中心城区向郊区密度递减的趋势,其中快递物流网络基本以“轴—辐”式为主,表现为由转运中心向二级网点放射状发散的结构,形成这种结构的原因主要是基于人口密度、区位因素和城市规划导向等因素;合肥市快递网络效率总体偏低,但呈现逐年上升的趋势,造成总体效率偏低的原因主要是规模效率较低;快递物流资源利用率、市场化程度、区位优势与快递物流效率呈现正相关关系,其中市场化程度的影响最为显著,经济发展水平和快递物流专业人才等指标与快递物流效率表现为负相关关系。
【关键词】:快递 效率 影响因素 合肥市
【学位授予单位】:上海师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F224;F259.27
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-11
  • 第一章 绪论11-22
  • 1.1 研究背景和意义11-14
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12-14
  • 1.2 文献综述14-17
  • 1.2.1 国外相关研究进展14-15
  • 1.2.2 国内相关研究进展15-16
  • 1.2.3 文献评述16-17
  • 1.3 研究方案17-22
  • 1.3.1 研究对象与案例概况17-20
  • 1.3.2 研究思路与技术路线20-22
  • 第二章 研究数据和研究方法22-30
  • 2.1 数据来源22-24
  • 2.1.1 研究区域22-23
  • 2.1.2 数据收集23
  • 2.1.3 数据处理23-24
  • 2.2 研究方法24-30
  • 2.2.1 快递物流效率的评价方法及选择24-26
  • 2.2.2 本文采用方法—数据包络方法(DEA)26-29
  • 2.2.3 Tobit回归模型29-30
  • 第三章 城市快递物流网络分析的理论基础30-40
  • 3.1 区域快递物流网络的相关概念30-35
  • 3.1.1 快递30-32
  • 3.1.2 快递网络的定义32-33
  • 3.1.3 快递网络的模式33-35
  • 3.2 快递物流网络效率的内涵35-36
  • 3.2.1 效率的定义35-36
  • 3.2.2 快递物流效率的衡量36
  • 3.3 快递物流网络效率的影响因子36-40
  • 3.3.1 地区经济发展水平37
  • 3.3.2 市场化程度37
  • 3.3.3 快递网络资源利用率37-38
  • 3.3.4 快递物流专业人才38-39
  • 3.3.5 区位优势39-40
  • 第四章 合肥市快递网络的空间结构和特征40-50
  • 4.1 合肥市快递物流网络的组成要素40-45
  • 4.1.1 合肥市快递物流的节点40-43
  • 4.1.2 合肥市快递物流通道的层次43-45
  • 4.2 合肥市快递物流网络的空间结构45-47
  • 4.2.1 空间结构描述45-46
  • 4.2.2 空间结构形成原因46-47
  • 4.3 合肥市快递物流网络节点的集聚特征47-50
  • 4.3.1 总体特征47-49
  • 4.3.2 集聚因素分析49-50
  • 第五章 合肥市快递物流网络效率的评价50-56
  • 5.1 快递物流网络效率评价模型的建立50-51
  • 5.1.1 模型的选用50
  • 5.1.2 指标体系的建立50-51
  • 5.2 合肥市快递物流效率测算51-56
  • 5.2.1 数据的选取与处理51-52
  • 5.2.2 实证结果与分析52-56
  • 第六章 合肥市快递物流效率的影响因子56-62
  • 6.1 合肥市快递网络效率影响因素因子56-58
  • 6.1.1 经济发展水平56
  • 6.1.2 市场化程度56-57
  • 6.1.3 快递物流资源利用率57
  • 6.1.4 快递物流专业人才57
  • 6.1.5 区位优势57-58
  • 6.2 影响因子的度量58-62
  • 6.2.1 影响因素的度量数据58
  • 6.2.2 建立Tobit模型58-59
  • 6.2.3 实证结果分析59-62
  • 第七章 结论与讨论62-65
  • 7.1 结论62
  • 7.2 讨论62-65
  • 参考文献65-68
  • 攻读学位期间取得的研究成果68-69
  • 致谢69

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 杨光华;李夏苗;蔡鉴明;;区域物流网络结构关系分析与实证[J];铁道科学与工程学报;2009年04期

2 李玉明;王海宏;;基于DEA方法的企业物流系统绩效评价模型探讨[J];物流科技;2006年08期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 毛韬;基于空间分析视角的城市交通网络效率评价[D];长安大学;2013年



本文编号:929671

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