面向脆弱性的城市CIS节点重要性评估方法

发布时间：2017-10-03 05:27

  本文关键词：面向脆弱性的城市CIS节点重要性评估方法

  更多相关文章： 关键基础设施系统 关联关系 重要性 PageRank算法

【摘要】：节点重要性评估是城市关键基础设施系统(CIS)脆弱性研究的主要内容之一。节点重要性影响因素非常复杂,仅从结构角度出发衡量节点的重要性略显片面,还需要考虑位置和经济等因素,因此,提出一种新的城市CIS节点重要性评估方法。在分析城市CIS关联关系特点的基础上,运用树形网络模式结构化表达系统内部的层级关联关系,提出二阶段IIM模型通过布尔逻辑捕捉城市CIS内的复杂关联关系;根据城市CIS特点,将单一关键基础设施抽象为节点,利用改进的PageRank算法,从结构重要性、位置重要性和经济重要性三方面衡量节点重要性,促使评估结果更加全面、客观、有效;最后,构造一个含有5个关键基础设施子系统,80个节点的虚拟城市CIS,给出算法具体评估过程和分析结果。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学管理学院;黑河学院计算机与信息工程学院;
【关键词】： 关键基础设施系统 关联关系 重要性 PageRank算法
【基金】：国家自然科学基金应急管理重大研究计划资助项目(91024028,91024031,91324018);国家自然科学基金面上项目(71172156,71473058)
【分类号】：F299.24
【正文快照】： 关键基础设施指其出现失效或破坏后,会严重影响人民生活、经济发展、社会稳定和国家安全的物理存在或抽象的系统和资产[1],多个关键基础设施通过一定的方式组合在一起形成关键基础设施系统(Critical Infrastructure System,CIS),而城市作为国家政治、经济和文化的中心,其内部

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 李军;李向阳;张佰尚;;自然异动下关键基础设施网络风险研究[J];中国管理科学;2014年09期

2 徐玖平;姜曼丽;卢毅;;大型水利水电建设项目非常规突发事件应急管理统筹模式[J];系统管理学报;2013年05期

3 尹洪英;徐丽群;;基于贝叶斯网络的路网脆弱路段识别模型[J];系统管理学报;2010年06期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 王诗莹;李向阳;张佰尚;;面向脆弱性的城市CIS节点重要性评估方法[J];系统管理学报;2017年02期

2 王茹;戴会超;唐德善;;大中型水电工程建设风险系统分析[J];水利水电技术;2016年09期

3 程铁军;吴凤平;章渊;;改进的案例推理方法在政府应急预留水量预测中的应用[J];水资源与水工程学报;2016年03期

4 白居;李永奎;卢昱杰;乐云;;基于改进CBR的重大基础设施工程高层管理团队构建方法及验证[J];系统管理学报;2016年02期

5 尔古打机;寇纲;杜义飞;;不完全信息下非常规突发事件应急决策缺失数据处理模型[J];系统工程理论与实践;2015年03期

6 齐平;李龙澍;;动态商拓扑模型及其在路径查找中的应用[J];模式识别与人工智能;2014年04期

7 李振兴;徐丽群;;考虑交通拥堵成本的零售商供货量决策模型[J];计算机应用研究;2012年09期

8 马睿;朱建冲;;一种有向概率图连通性仿真算法[J];舰船电子工程;2011年11期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 韩传峰;张超;刘亮;;关键基础设施网络连锁反应模型[J];系统仿真技术;2010年02期

2 韩智勇;翁文国;张维;杨列勋;;重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”的科学背景、目标与组织管理[J];中国科学基金;2009年04期

3 马庆国;王小毅;;非常规突发事件中影响当事人状态的要素分析与数理描述[J];管理工程学报;2009年03期

4 卢峰本;彭俊龙;黄滢;;基于信息扩散理论的热带气旋灾害风险评价[J];气象研究与应用;2009年01期

5 姜卉;黄钧,;;罕见重大突发事件应急实时决策中的情景演变[J];华中科技大学学报(社会科学版);2009年01期

6 尹晓伟;钱文学;谢里阳;;系统可靠性的贝叶斯网络评估方法[J];航空学报;2008年06期

7 刘合香;徐庆娟;;区域洪涝灾害风险的模糊综合评价与预测[J];灾害学;2007年04期

8 李英;周伟;郭世进;;上海公共交通网络复杂性分析[J];系统工程;2007年01期

9 戴汝为,李耀东;基于综合集成的研讨厅体系与系统复杂性[J];复杂系统与复杂性科学;2004年04期

10 霍利民,朱永利,范高锋,刘军,苏海锋;一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法[J];电力系统自动化;2003年05期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张毅;张冬梅;;搜索引擎PageRank算法的比较与改进[J];科技创新导报;2008年21期

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 孙杨;基于专利时效性和PageRank算法的企业技术影响力评价研究[D];重庆大学;2016年

2 汪志伟;PageRank算法应用在文献检索排序中的研究及改进[D];南昌大学;2016年

3 许彬;基于增强型类PageRank算法的搜索引擎的研究与设计[D];武汉理工大学;2014年

4 袁方;基于改进PageRank算法的个性化搜索的研究[D];北京邮电大学;2012年

5 于美婷;基于改进PageRank算法的给水管网改造技术研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

6 王晓梅;恶意URL检测项目中基于PageRank算法的网络爬虫的设计和实现[D];北京邮电大学;2010年

7 陈谦;一种基于PageRank算法的孤立点检测方法及应用[D];暨南大学;2011年

，

本文编号：963397