我国制造业与物流业联动发展效率评价——基于超效率CCR-DEA模型

发布时间：2017-10-03 22:06

  本文关键词：我国制造业与物流业联动发展效率评价——基于超效率CCR-DEA模型

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【摘要】：在CCR模型的基础上,可建立考虑投入导向的超效率DEA模型,并将其用于测算2000—2013年全国、八大综合经济区、31个省区市制造业子系统、物流业子系统以及考虑制造业与物流业互为投入要素的综合系统的效率值。测算结果显示,超效率DEA模型比传统DEA模型更切合实际,自2000年以来,全国制造业子系统、物流业子系统以及将制造业作为物流业投入要素的物流业子系统的超效率值均有所提升。同时比较发现,以物流业作为产出指标有效率的地区个数明显多于以制造业为产出指标的有效率地区的个数,说明当前我国大部分地区制造业对物流业发展的带动作用明显大于物流业发展对制造业发展的带动作用,物流业发展对制造业效率水平的提升仍然有待于进一步提升。未来发展过程中,制造业与物流业联动发展系统运作效率的提升仍然需要不断降低物流成本,提高物流业对制造业发展的贡献度。
【作者单位】： 福建师范大学经济学院;
【关键词】： 超效率DEA 制造业 物流业 联动发展
【基金】：2014年国家社会科学基金青年项目“我国省域创新驱动发展的效率评价与路径选择研究”(14CJL001) 2015年福建省社会科学基地重大项目“福建自贸试验区三大片区协同发展研究”(FJ2015JDZ016) 2016福建省高校新世纪优秀人才支持计划“创新驱动中国自贸试验区建设研究——基于四地自贸试验区的比较研究”
【分类号】：F224;F424;F259.2
【正文快照】： 一、引言制造业与物流业在联动发展中构成了一个相互关联、相互影响的复合系统,这一联动发展系统包含制造业子系统、物流业子系统以及制造业与物流业联动发展子系统三大模块(参见图1)。因此,探讨制造业与物流业联动效果,首先要分析的是各子系统内部的综合运作效率,其次是分析

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 王恩旭;武春友;;基于超效率DEA模型的中国省际生态效率时空差异研究[J];管理学报;2011年03期

2 汪旭晖;徐健;;基于超效率CCR-DEA模型的我国物流上市公司效率评价[J];财贸研究;2009年06期

3 武春友;吴琦;;基于超效率DEA的能源效率评价模型研究[J];管理学报;2009年11期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王文周;林则夫;仇勇;;中国建筑业生产效率评价与演化特征研究[J];统计与决策;2013年24期

2 毕小青;李欣;;刍议物流企业效率评价的对象与方法[J];商业时代;2013年35期

3 赵静;曹艺文;;我国有色金属行业上市公司效率实证分析[J];铜业工程;2013年06期

4 肖云华;孙瑞;;基于超效率 DEA 和 AHP 的第三方物流企业市场营销策略综合评价[J];物流技术;2013年23期

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6 吴贵文;黄敬前;;我国主要民营快递企业物流绩效评价研究——基于超效率DEA模型[J];物流工程与管理;2013年11期

7 李久林;陈晓华;储金龙;;基于DEA方法的安徽省城市生态效率评价[J];池州学院学报;2013年05期

8 逯雨波;郭彬;;基于DRF与SE-DEA模型的节能减排效率评价[J];财会通讯;2013年27期

9 许新宇;陈兴鹏;崔理想;;基于DEA和Malmquist模型的甘肃省城市效率及其变化[J];干旱区资源与环境;2013年09期

10 蔡炯;高岚;;我国生态型国有林场绩效评价研究[J];财经问题研究;2013年09期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨文举;;基于DEA的生态效率测度——以中国各省的工业为例[J];科学经济社会;2009年03期

2 杨斌;;2000—2006年中国区域生态效率研究——基于DEA方法的实证分析[J];经济地理;2009年07期

3 陈武新;吕秀娟;;中国区域生态效率差异的实证分析[J];统计与决策;2009年07期

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8 崔忠付;;我国物流业发展的几个特点[J];中国流通经济;2008年06期

9 谭丹;黄贤金;;我国东、中、西部地区经济发展与碳排放的关联分析及比较[J];中国人口.资源与环境;2008年03期

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 宋伟;高亮;徐胡f;叶胡;;我国省域高校R&D创新系统效率比较研究——基于两阶段集中式CCR-DEA模型[J];中国高校科技;2014年05期

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本文编号：966960