中国省区经济增长源泉及其影响因素——基于线性和非线性面板数据模型的分析

发布时间：2017-10-04 02:29

  本文关键词：中国省区经济增长源泉及其影响因素——基于线性和非线性面板数据模型的分析

  更多相关文章： 方向性环境生产函数 环境全要素生产率 经济增长 动态面板数据模型 面板平滑转换模型

【摘要】：利用绿色经济增长核算模型,将影响中国省区经济增长源泉分解为环境技术进步、环境技术效率、环境管制、产业环境结构和要素投入五个部分,在此基础上利用动态面板数据模型和面板平滑转换模型分析了各增长源泉的影响因素。研究发现,要素投入和环境全要素生产率是中国省区主要的经济增长源泉,环境管制和产业环境结构对中国省区经济增长影响较小;技术创新能力、FDI水平、基础设施水平和对外开放水平的提高可以显著提升省区环境全要素生产率,而提升污染治理强度和基础设施水平则会显著抑制环境管制的产出效应;提高技术创新能力和污染治理强度有助于产业环境结构的优化,FDI水平、能源强度和大中型企业产值比重的提高则有助于促进要素投入产出效应的提升;各因素对经济增长源泉的影响具有显著的非线性特征,且在不同体制下的边际效应差异较大。
【作者单位】： 安阳师范学院经济学院;
【关键词】： 方向性环境生产函数 环境全要素生产率 经济增长 动态面板数据模型 面板平滑转换模型
【基金】：国家自然科学基金项目“环境因素对中国省际经济增长差距的影响效应及政策选择”(U1304708) 河南省哲学社会科学规划项目“河南省工业绿色化发展绩效评价与提升对策研究”(2015BJJ037) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划资助项目“环境视角下的中国地区经济增长效率评价及提升对策研究”(2015GGJS-005)
【分类号】：F224;F127
【正文快照】： 一、引言及文献评述改革开放30多年以来,中国经济持续高速增长,现已成为经济总量仅次于美国的世界第二大经济体,经济发展取得的巨大成就为世界所瞩目。中国在取得可喜的经济发展成就同时,也付出了巨大的资源环境代价。在当前大力发展低碳经济、强化生态环境保护、促进经济转型

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