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沿海地区台风灾害经济损失评估

发布时间:2017-10-13 00:17

  本文关键词:沿海地区台风灾害经济损失评估


  更多相关文章: 台风灾害 直接经济损失 间接经济损失 熵值法 投入产出模型


【摘要】:随着全球气候变暖,极端天气发生次数的增加,以及社会经济环境的愈加复杂,台风灾害造成的影响已越来越大,成为了当今世界自然灾害研究的一大热门课题。我国位于太平洋西岸,拥有漫长的海岸线和辽阔的海域,既为我国的经济发展尤其是沿海城市发展提供了良好的客观自然条件,另一方面也因其独特的地理位置而使得我国沿海地区成为台风灾害的频发区。因此,对台风灾害造成的直接经济损失和间接经济损失进行合理有效的评估已经成为我国目前面临的一个急迫且重要的现实问题。本文基于已有的台风灾害损失统计数据,引入新的评估方法对台风灾害进行风险等级评估,创新了灾害风险等级评估的内容和方法;同时,通过构建投入产出模型计算单产业和多产业部门的关联间接经济损失,为我国台风灾害的间接经济损失评估提供参考意义。本文的具体研究内容如下:首先,阐述台风灾害经济损失的研究背景,针对中国沿海地区是台风灾害的频发区,其发生给中国造成巨大经济损失的现象,提出评估台风灾害直接经济损失和间接经济损失的研究目的和研究意义。其次,采用改进的标准化熵值法对直接经济损失评估指标进行权重赋值,选取1990-2014年我国受台风影响较为严重的省份,包括广东、福建、上海、江苏、浙江、山东、海南、广西等沿海省份的有关台风灾害的统计数据资料,主要评估指标为灾害死亡人数、农作物受灾面积、倒塌房屋及直接经济损失,建立风险等级评估模型,得到综合评估指数,再利用聚类分析对综合指数进行分级并分析整体变化趋势,简化了台风灾害风险等级评估方法。再次,基于投入产出模型,将因台风灾害造成的农林牧渔业部门的损失定义为直接经济损失,建立了台风灾害单产业关联间接经济损失评估的投入产出定量分析模型;另一方面,由于台风灾害涉及的范围较广,较多时候会导致多个行业遭受一定破坏并与其他行业具有关联关系,故以农业、电力业、建筑业和旅游业作为直接经济损失数据,分析多产业部门的关联间接经济损失值,进而分析比较其他各部门的产业关联性大小,并提出行之有效的灾前灾后防御和恢复建议。最后,文章总结和展望,综合分析本研究的主要结论,提出完善台风灾害经济损失评估的意见和建议,对未来研究作展望。
【关键词】:台风灾害 直接经济损失 间接经济损失 熵值法 投入产出模型
【学位授予单位】:广东外语外贸大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P444
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-16
  • 1.1 研究背景和研究目的9-10
  • 1.2 研究意义10-12
  • 1.3 研究内容12-13
  • 1.4 技术路线图13-14
  • 1.5 论文的创新点与不足之处14-16
  • 1.5.1 论文存在的创新点14-15
  • 1.5.2 论文的不足之处15-16
  • 第2章 相关概念及文献综述16-26
  • 2.1 相关概念介绍16-20
  • 2.1.1 自然灾害与台风灾害16-17
  • 2.1.2 直接经济损失17
  • 2.1.3 间接经济损失17-19
  • 2.1.4 熵值法19
  • 2.1.5 投入产出模型19-20
  • 2.1.6 直接消耗系数20
  • 2.1.7 完全消耗系数20
  • 2.2 文献综述20-25
  • 2.2.1 直接经济损失评估方法综述20-22
  • 2.2.2 综合性评述22-23
  • 2.2.3 间接经济损失评估方法综述23-24
  • 2.2.4 综合性评述24-25
  • 2.3 本章小节25-26
  • 第3章 沿海地区台风灾害直接经济损失评估26-35
  • 3.1 数据来源与研究方法26-27
  • 3.1.1 模型数据来源26-27
  • 3.1.2 研究方法27
  • 3.2 标准化变换的熵值法27-29
  • 3.2.1 基本原理27-28
  • 3.2.2 基本步骤28-29
  • 3.3 实证分析29-32
  • 3.4 风险评估综合指数等级划分32-34
  • 3.5 结论与讨论34-35
  • 第4章 台风灾害间接经济损失评估-以广东省为例35-47
  • 4.1 数据来源与数据处理35-36
  • 4.2 研究方法36-37
  • 4.2.1 投入产出模型36
  • 4.2.2 投入产出分析的前提假设36-37
  • 4.3 模型构建37-41
  • 4.4 实证分析结果41-46
  • 4.4.1 单产业关联间接经济损失41-44
  • 4.4.2 多产业关联间接经济损失44-46
  • 4.5 结论与讨论46-47
  • 第5章 结论与展望47-50
  • 5.1 本文研究结论47-48
  • 5.2 对未来工作的研究展望48-50
  • 参考文献50-55
  • 致谢55-56
  • 在学期间发表论文清单56

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本文编号:1021756

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