基于灰色关联度—TOPSIS法的畜牧业项目优选决策模型及其应用

发布时间：2017-10-20 09:16

  本文关键词：基于灰色关联度—TOPSIS法的畜牧业项目优选决策模型及其应用

  更多相关文章： 畜牧业项目 优选决策 层次分析-熵值法 灰色关联 TOPSIS法

【摘要】：畜牧业是农业经济的重要组成部分,是衡量一个国家农业发展水平的重要标志。畜牧业的发展不仅有利于调整农业产业结构,充分开发和利用自然资源,同时,也与国民生活息息相关。畜产品是人们餐桌上不可或缺的部分,其稳定供给对保障国民生活质量至关重要。为推动畜牧产业的发展,稳定畜牧产业的供给和消费,国家出台相关政策对畜牧业进行扶持,安排专项资金扶持养殖大户、家庭牧场、农民合作社、农业产业化龙头企业等新型经营主体,建立标准化畜牧养殖场,进行良种补贴,动物防疫补助等。国家的一系列扶持举措,使得畜牧产业有了突飞猛进的发展,畜牧业产值连年增加,提高了畜牧生产者的热情。随着项目扶持力度的不断提高,项目投资金额和规模不断扩大,项目申报数量逐年增加,国家对项目申报评审工作越来越重视,要求项目管理部门对项目的可行性进行科学论证,对项目实施后效益进行分析,严格把关,确保财政资金使用效率。本文在研读学者对畜牧业项目评价的基础上,进一步界定了畜牧业项目的内涵及其特点,项目优选的概念及其决策原则,描述了目前我国畜牧业项目的发展现状及取得的成果,在深入了解目前项目优选工作后,指出其存在的不足。随后,本文根据项目申报指南的要求,充分考虑畜牧业项目的特点,从经济效益、社会效益、生态效益、项目风险、技术水平及企业规模六个方面,各选取1-3个评价指标,设计畜牧业优选决策指标体系。在确定指标权重方面,由于层次分析法具有较强的主观性,使得所求出的权重可能存在偏差,本文选择熵值法进行修正,用以弥补层次分析法的不足,通过组合赋权的方式得到评价指标的综合权重。之后,运用灰色关联度—TOPSIS法进行综合评价,实现畜牧业项目的优选。文章最后,将该方法运用到2013年国家农业综合开发产业化经营财政补助畜牧养殖类项目中,通过案例分析,验证评价方法的科学性和可行性。基于以上研究,本文提出要加强项目申报信息审核、注重项目社会效益和新技术的推广、重视项目后期验收工作、大力推广科学决策方法,以促进畜牧业项目优选决策工作更好更快的发展。
【关键词】：畜牧业项目 优选决策 层次分析-熵值法 灰色关联 TOPSIS法
【学位授予单位】：沈阳农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.3;F224
【目录】：

• 摘要10-11
• Abstract11-13
• 第一章 绪论13-21
• 1.1 研究背景13
• 1.2 研究目的及意义13-14
• 1.2.1 研究目的13
• 1.2.2 研究意义13-14
• 1.3 文献综述14-17
• 1.3.1 国外研究综述14-15
• 1.3.2 国内研究综述15-17
• 1.3.3 文献评述17
• 1.4 研究内容17-18
• 1.5 研究方法18-19
• 1.6 技术路线19
• 1.7 研究的创新点及不足19-21
• 1.7.1 研究的创新点19
• 1.7.2 不足之处19-21
• 第二章 畜牧业项目优选决策概述21-28
• 2.1 相关概念界定21-23
• 2.1.1 畜牧业项目内涵及特点21-22
• 2.1.2 项目优选的概念22
• 2.1.3 畜牧业项目优选的原则22-23
• 2.2 畜牧业项目发展现状23-26
• 2.2.1 扶持政策23-24
• 2.2.2 扶持效果24-26
• 2.2.3 现行畜牧业项目优选决策方法26
• 2.3 目前畜牧业项目优选的不足26-27
• 2.4 本章小结27-28
• 第三章 畜牧业项目优选决策指标体系设计28-42
• 3.1 畜牧业项目指标体系设计原则及依据28
• 3.1.1 畜牧业项目指标体系设计原则28
• 3.1.2 畜牧业项目指标体系设计依据28
• 3.2 畜牧业项目优选决策指标的选取28-35
• 3.2.1 目标层和准则层指标选取29
• 3.2.2 指标层指标选取29-32
• 3.2.3 指标体系的含义及计算公式32-35
• 3.3 层次分析-熵值法确定指标权重35-41
• 3.3.1 层次分析法主观赋权35-39
• 3.3.2 熵值法客观赋权39-40
• 3.3.3 组合赋权40-41
• 3.4 本章小结41-42
• 第四章 基于灰色关联度—TOPSIS法优选决策模型构建42-47
• 4.1 灰色关联度分析的相关理论42-43
• 4.1.1 灰色关联度分析模型42-43
• 4.1.2 灰色关联度分析的缺陷43
• 4.2 TOPSIS法的相关理论43-44
• 4.2.1 TOPSIS法模型44
• 4.2.2 TOPSIS法的缺陷44
• 4.3 灰色关联度—TOPSIS法优选决策模型44-46
• 4.4 本章小结46-47
• 第五章 案例应用47-55
• 5.1 项目介绍47-49
• 5.1.1 A种猪繁育扩建项目47
• 5.1.2 B种鸡养殖扩建项目47-48
• 5.1.3 C肉用种鹅扩建项目48-49
• 5.2 基于灰色关联度—TOPSIS法畜牧业项目优选决策49-53
• 5.2.1 确定评价指标权重49-51
• 5.2.2 基于灰色关联度—TOPSIS法的决策51-53
• 5.3 本章小结53-55
• 5.3.1 权重结果分析53
• 5.3.2 项目优选结果分析53-55
• 第六章 结论与建议55-57
• 6.1 结论55
• 6.2 建议55-57
• 6.2.1 加强项目申报信息审核55-56
• 6.2.2 注重项目社会效益和新技术的推广56
• 6.2.3 重视项目后期验收工作56
• 6.2.4 大力推广科学决策方法56-57
• 参考文献57-61
• 附录一61-63
• 附录二63-64
• 致谢64-65
• 攻读学位论文期间发表文章65-66

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 吴小庆;王远;刘宁;高倩;陆根法;;基于生态效率理论和TOPSIS法的工业园区循环经济发展评价[J];生态学杂志;2008年12期

2 谢菲;莫晓宇;程震;吕菲;;基于TOPSIS法的建设用地集约利用评价——以江西省宜春市为例[J];农村经济与科技;2010年11期

3 张利城;安立华;何荣;刘璐瑶;;改进的TOPSIS法在医疗器械产品逆向物流服务商选择中的应用[J];森林工程;2013年06期

4 卢坤;钟巍然;张凯;王瑞;郑钦玉;李加纳;;甘蓝型油菜苗期磷高效基因型的TOPSIS法筛选[J];中国生态农业学报;2009年01期

5 徐明珠;王远宏;常若葵;张盼;;基于TOPSIS法的生防菌BG3对黄瓜苗生长的影响[J];北方园艺;2014年16期

6 赵红梅;李科伟;;基于改进的TOPSIS法在供应链中经销商的选择与评价方法研究[J];内蒙古农业大学学报(自然科学版);2007年02期

7 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前8条

1 陈晓红;朱颜霞;;基于直觉模糊TOPSIS法的可持续供应商选择[A];第八届（2013）中国管理学年会——管理与决策科学分会场论文集[C];2013年

2 冯光文;胡有华;刘茜;;熵权TOPSIS法在优选低放射性装饰建筑材料中的应用[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集（第一卷·第5册）[C];2009年

3 唐小龙;;基于TOPSIS法的三峡库区永久性基本农田划定研究[A];山地环境与生态文明建设——中国地理学会2013年学术年会·西南片区会议论文集[C];2013年

4 郭龙珠;彭世彰;徐俊增;缴锡云;;优质高产稻田高效水肥管理模式的TOPSIS法筛选[A];现代节水高效农业与生态灌区建设（下）[C];2010年

5 魏巍;罗艳侠;张乐辉;孙涛;谢学勤;郭秀花;;TOPSIS法在对北京市二级及以上医院脑卒中医疗资源综合评价中的应用[A];2011年中国卫生统计学年会会议论文集[C];2011年

6 周永广;温俊杰;;基于信息熵权TOPSIS法的城市商业街业态布局与竞争力研究——以杭州市河坊街和南宋御街为对比案例[A];第六届（2011）中国管理学年会——城市与区域管理分会场论文集[C];2011年

7 赵加奎;王书梅;王震维;;运用TOPSIS法对中小学教师预防近视眼相关KAP的调查与评价[A];上海市预防医学会第二届学术年会论文汇编[C];2006年

8 张夏恒;;基于改进TOPSIS法的网络购物物流满意研究[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A12系统科学与系统工程理论在各个领域中的应用研究[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 王颖;基于TOPSIS法的多元质量特性优化方法研究[D];天津大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 程宣霖;利用TOPSIS法对山西省土地征用制度实施绩效评价的初探[D];山西农业大学;2014年

2 张义强;基于因子分析—TOPSIS法的广东省电子信息产业竞争力评价[D];广东省社会科学院;2016年

3 白冬晖;基于灰色关联度—TOPSIS法的畜牧业项目优选决策模型及其应用[D];沈阳农业大学;2016年

4 李剑;基于直觉模糊TOPSIS法的建设工程项目风险评价研究[D];河北工程大学;2014年

5 蔡立亚;基于熵组合权改进TOPSIS法的供应商选择研究[D];华北电力大学（河北）;2010年

6 陈亮;基于TOPSIS法的六西格玛项目选择研究[D];江苏科技大学;2012年

7 赵培培;基于TOPSIS法的配网管理评价及优化研究[D];华北电力大学;2014年

8 杨永利;应用TOPSIS法和RSR法实施厂矿医院综合效益评价的研究[D];中国医科大学;2006年

9 来士龙;基于熵权和TOPSIS法的变电站选址研究[D];华北电力大学;2011年

10 宋亚林;TOPSIS法在企业战略资源平衡发展研究中的应用[D];成都理工大学;2012年

，

本文编号：1066465