基于社会网络分析的专利基础技术识别——以半导体产业为例

发布时间：2018-01-19 18:35

本文关键词： 专利数据基础技术共性技术度中心性社会网络分析结构洞熵值法　出处：《情报杂志》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：[目的/意义]随着产业技术的快速发展和专利申请数量的迅速增加,如何从海量专利文献中有效识别产业基础技术具有重要意义。[方法/过程]首先以USPTO数据库中的专利数据为样本构建技术领域引用矩阵,然后选取社会网络分析的出度、入度、中介中心度、接近中心度、有效规模和限制度等6个指标建立综合评价指标体系。在此基础上,采用熵值法赋权识别出技术领域引用矩阵中的产业基础技术,最后以半导体产业为例进行了实证分析。[结果/结论]结果表明,半导体装置的制造、活性固态元件、金属加工和涂层工艺等专利技术领域为半导体产业中的基础技术;社会网络分析方法有助于快速有效识别产业基础技术。
[Abstract]:[With the rapid development of industrial technology and the rapid increase of patent applications, it is of great significance to identify the industrial basic technology from the massive patent literature. [Methods: firstly, the patented data in USPTO database was taken as the sample to construct the technical domain reference matrix, then the degree of social network analysis was selected, and the degree of intermediation center and the degree of close centrality were selected. On the basis of six indexes, such as effective scale and limited system, the comprehensive evaluation index system is established. On the basis of this, entropy method is used to identify the industrial basic technology in the technology field quoting matrix. Finally, take semiconductor industry as an example to carry on the empirical analysis. [Results / conclusion] the patent fields of semiconductor device manufacturing, active solid-state component, metal processing and coating technology are the basic technologies in semiconductor industry. The method of social network analysis is helpful to identify the basic technology of industry quickly and effectively.
【作者单位】：大连理工大学科学学与科技管理研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于专利的电动汽车产业基础技术演化机理与政策研究”(编号:71673036) 中国工程院重点咨询项目子课题“节能与新能源汽车制造工程科学目标与应用发展战略研究”(编号:2016-XZ-03-05)研究成果之一
【分类号】：G306
【正文快照】： 引用格式王海龙,和法清,丁X.基于社会网络分析的专利基础技术识别[J].情报杂志,2017,36(4):78-84.基础技术是共性技术和专有技术的基础[1],如果产业技术系统缺乏基础技术的支撑,即使具有某项外围技术的突破,也往往无法实现产业系统层面的原始创新。2014年诺贝尔物理学奖授予

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