基于BP神经网络的中医药产业安全评价与预警研究
本文关键词： 中医药 产业安全 BP神经网络 评价 预警 出处：《中草药》2017年02期 论文类型：期刊论文
【摘要】：通过文献研究确定中医药产业安全评价指标,运用灰色系统理论计算指标缺失值,熵权法确定指标权重,灰色关联分析法评价2002—2014年中医药产业安全状况,再运用灰色预测、线性回归模型等方法预测2015—2020年中医药产业安全各评价指标数据,将所得预测值同历史数据相结合,建立中医药产业安全BP神经网络预警模型,并对2015—2020年中医药产业安全状况进行系统预警,评价结果表明,未来6年我国中医药产业很安全,只需做轻度防范。
[Abstract]:Through the literature study to determine the traditional Chinese medicine industry safety evaluation index, using the grey system theory to calculate the missing value of the index, entropy weight method to determine the index weight. Grey relational analysis was used to evaluate the safety status of TCM industry from 2002 to 2014, and then grey forecast was used. Linear regression model and other methods to predict 2015-2020 Chinese medicine industry safety evaluation index data, the predicted value with historical data combined. The BP neural network early warning model of Chinese medicine industry safety is established, and the safety situation of traditional Chinese medicine industry from 2015 to 2020 is systematically early warning. The evaluation results show that Chinese traditional medicine industry is very safe in the next six years. You just need to take a light precaution.
【作者单位】： 南京中医药大学卫生经济管理学院;
【基金】：国家中医药管理局与江苏省人民政府共建重点项目“基于知识产权保护的中医药产业安全政策研究”(SJGJ013)
【分类号】：R288
【正文快照】： 中医药产业涉及中药材饮片、提取物、中成药、保健品等中药类产品的研发、生产、流通、销售、应用等,是围绕人们对中医药的各种需求进行分工协作,并通过一系列的经济活动把各类资源进行重新组合,形成以中医药理论为指导,专门从事中医药经营和研究的相关部门或机构[1]。关于产
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