基于Logistic的信息产业上市公司财务预警模型构建

发布时间：2018-02-10 15:26

  本文关键词： 信息产业 财务预警 Logistic分析　出处：《财会通讯》2017年32期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：信息产业作为一个新兴产业正在迅速发展中,其财务预警就显得尤为重要。本文基于Logistic分析法对我国信息产业上市公司进行财务预警研究。本文从沪深A股市场信息产业上市公司选取了30家ST公司及30家非ST上市公司作为配对样本,获取了这60家相关的财务及非财务数据,利用T检验选取最终模型所需的财务指标,进行Logistic回归分析,建立财务预警模型。随机选取了25家信息产业上市公司在2013~2014年间的数据检验模型,验证结果的正确率达到100%。证明模型具有可信性。
[Abstract]:As a new industry, the information industry is developing rapidly. Based on the Logistic analysis, this paper studies the financial early warning of Chinese information industry listed companies. This paper selects 30 St companies and 30 non-listed companies from the information industry listed companies in Shanghai and Shenzhen A share market. St listed companies as paired samples, The 60 related financial and non-financial data were obtained, and the Logistic regression analysis was carried out by using T-test to select the financial indicators needed for the final model. A financial early warning model was established. 25 information industry listed companies were randomly selected to test the data from 2013 to 2014, and the accuracy of the results was 100. The model has credibility.
【作者单位】： 中国地质大学(北京)人文经管学院;
【分类号】：F275;F49

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本文编号：1500832