基于DMF-AHP-EM-WT的战略性新兴产业优

发布时间：2018-03-28 02:24

  本文选题：战略性新兴产业　切入点：隶属度函数　出处：《科技管理研究》2017年03期

【摘要】：为客观准确地优选战略性新兴产业,从产业的创新性、成长性、关联性、规模性和领先性5个方面建立基于DMFAHP-EM-WT的优选模型,采用隶属度函数进行指标遴选,利用层次分析法和熵权法对遴选的指标进行线性主客观加权组合赋权,运用韦弗-托马斯模型进行产业优选;并对黑龙江省实际进行实证分析,优选确定航空航天器制造业和医药制造业两大战略性新兴产业。
[Abstract]:In order to select strategic emerging industries objectively and accurately, the optimal selection model based on DMFAHP-EM-WT is established from five aspects: innovation, growth, relevance, scale and leading. Membership function is used to select the index. This paper makes use of AHP and entropy weight method to carry on the linear subjective and objective weight combination weight to the selected index, uses the Weaver Thomas model to carry on the industry optimal selection, and carries on the empirical analysis to the Heilongjiang Province actual situation, Select and determine the aerospace manufacturing and pharmaceutical manufacturing industry two strategic emerging industries.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“高端装备制造业企业持续创新实现研究”(16BGL043) 中央高校基本科研业务费专项资金重大项目培育计划“国防科技工业国家战略和国家管理研究”(HEUCFZ1607) 国家自然科学基金项目“知识密集型产业技术创新演化机理及相关政策研究”(71173059) 黑龙江省自然科学基金项目“中国情景下的高端装备制造企业核心竞争力研究”(G201405)
【分类号】：F224;F276.44

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本文编号：1674353