基于三阶段仁慈型DEA的产业集群研发效率评价

发布时间：2018-04-12 01:00

  本文选题：产业集群 + 研发效率　； 参考：《科研管理》2017年07期

【摘要】：近年来,研发效率问题成为学者关注的焦点,但还没有针对产业集群研发效率的研究。本文选取研发经费内部支出和研发人员数量为产业集群研发效率的投入指标,发明专利授权数为产出指标。并基于现有三阶段DEA未考虑决策单元之间合作关系的局限性,提出三阶段仁慈型DEA模型,并计算了2008-2012年我国10个高新技术产业集群的研发效率,结果证实了方法的适用性。研究结果表明:(1)在剔除了环境和随机因素的影响后,各个高新技术产业的研发效率有明显的上升;(2)所在城市人均GDP和研究生毕业生数对研发经费内部支出的投入冗余和研发人员数量的投入冗余是正向有利因素,而政府资助研发经费占城市总研发经费的比重对研发经费内部支出的投入冗余是正向有利因素,对研发人员数量的投入冗余是负向不利因素。
[Abstract]:In recent years, R & D efficiency has become the focus of scholars' attention, but there is no research on R & D efficiency of industrial clusters.This paper selects the internal expenditure of R & D funds and the number of R & D personnel as the input index of R & D efficiency of industrial clusters, and the number of patent authorizations is the output index.Based on the limitation of the existing three-stage DEA without considering the cooperative relationship between decision making units, a three-stage benevolent DEA model is proposed, and the R & D efficiency of 10 high-tech industrial clusters in China from 2008 to 2012 is calculated. The results prove the applicability of the method.The results show that: 1) after taking into account the influence of environment and random factors,The R & D efficiency of each high-tech industry has increased significantly) the per capita GDP and the number of graduate students in the city are positive positive factors for the input redundancy of the internal expenditure on R & D expenditure and the number of R & D personnel.The proportion of government funded R & D funds to the total urban R & D expenditure is a positive and beneficial factor to the internal expenditure of R & D expenditure, while the input redundancy to R & D personnel is a negative disadvantage factor.
【作者单位】： 大连理工大学管理与经济学部;东南大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(大数据环境下知识融合与服务的方法及其在电子政务中的应用研究,71533001,2016-2020);国家自然科学基金青年项目(空港联盟对空港可持续竞争力的影响机制研究,71403034,2015-2017) 2016年中央高校基本科研业务费专项资金资助(我国南海海上通道安全效率测度,20110116204,2016.01.01-2016.12.31)
【分类号】：F224;F276.44

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本文编号：1738432