基于DEA与离差最大化的区域高技术产业创新绩效评价研究

发布时间：2018-04-30 06:28

  本文选题：区域 + 高新技术产业　； 参考：《合肥工业大学》2015年硕士论文

【摘要】：企业的创新,主要是以高新技术产业的发展来实现,高新技术产业高程度的民营化和市场化以及活跃区域创新网络,能快速促进区域创新能力提高。因此,对于中国工业企业创新的研究,尤其是对于其中高技术企业创新的研究,已成为社会各界学者关注的重中之中。本文首先对高技术、创新及创新绩效等有关理论进行总结、梳理,紧接着从外部因素和内部因素两个角度对区域高技术产业创新绩效影响因素进行分析。在此基础上建立了评价指标体系,并从中国高技术产业主要生产经营指标情况,不同注册类型、不同规模的高技术产业发展现状,研究与试验发展(RD)经费及相关活动情况等3个方面对我国2009-2013年高新技术产业总体体发展情况进行简单介绍。实证分析中首先通过DEA模型计算出中国2012年创新绩效值并加以分析,然后运用离差最大化模型对中国高技术产业2012年8个DEA有效区域的创新绩效进行分析,最后根据实证分析结果从提高科技成果转化率、无效区域应找准学习范例、突出地区优势、加大资金扶持力度、制定产业指导目录以及加快科技中介服务体系的建设几个方面提出相应对策建议。
[Abstract]:The innovation of enterprises is mainly realized by the development of high-tech industries. The high degree of privatization and marketization of high-tech industries and the activation of regional innovation networks can quickly promote the improvement of regional innovation ability. Therefore, the research on the innovation of Chinese industrial enterprises, especially the research of high-tech enterprises, has become the focus of attention of the scholars from all walks of life. This paper firstly summarizes and combs the theories of high technology innovation and innovation performance and then analyzes the influencing factors of regional high technology industry innovation performance from the external factors and internal factors. On this basis, the evaluation index system is established, and the current situation of the development of high-tech industries of different sizes, different registration types, and main production and management indicators of China's high-tech industries are discussed. This paper briefly introduces the overall development of high and new technology industry in China during 2009-2013 from three aspects: research and experimental development (RD) funds and related activities. In the empirical analysis, the innovation performance of China in 2012 is calculated and analyzed by DEA model, and then the innovation performance of 8 effective regions of DEA in China's high-tech industry in 2012 is analyzed by using the deviation maximization model. Finally, according to the results of empirical analysis, from improving the conversion rate of scientific and technological achievements, the invalid areas should find accurate learning examples, highlight regional advantages, and increase financial support. Some countermeasures and suggestions are put forward to make the catalogue of industrial guidance and to speed up the construction of science and technology intermediary service system.
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F276.44;F273.1

【参考文献】

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本文编号：1823448