新常态下基于混合投入产出的多目标产业结构优化研究

发布时间：2018-05-17 04:23

  本文选题：新常态 + 产业结构　； 参考：《软科学》2017年09期

【摘要】：构建了基于混合单位能源投入产出表综合考虑经济、能源和环境的非线性多目标产业结构优化模型。采用MOPSO算法,使用Python软件对模型进行编程求解,对经济增长在低于6.5%、6.5%~7%、7%~8%三个不同区间范围内的多目标和单目标优化结果进行了比较;对不同增速区间下的多目标优化结果进行了比较。结果表明:多目标比单目标优化结果更符合我国新常态发展要求。
[Abstract]:A nonlinear multi-objective industrial structure optimization model based on mixed unit energy input-output table considering economy, energy and environment is constructed. Using MOPSO algorithm and Python software to solve the model, the results of multi-objective optimization and single-objective optimization of economic growth in the range of less than 6.5% and 6.5% are compared. The results of multi-objective optimization in different growth range are compared. The results show that the multi-objective is more suitable for the new normal development than the single-objective optimization.
【作者单位】： 上海财经大学信息管理与工程学院;中国电力科学研究院;
【基金】：教育部人文社会科学研究项目(15YJA790037) 国家高技术研究发展计划项目(2014AA052501) 国家电网合作项目
【分类号】：F121.3

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本文编号：1899904