改进AHP-GIS模型在养老地产选址中的应用研究

发布时间：2017-03-18 10:09

  本文关键词：改进AHP-GIS模型在养老地产选址中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着老年人口逐年递增,老龄化日趋严重,我国已全面进入老龄化社会。与之相应的是,老年人群体的消费和服务需求缺口日益显著,越来越多的学者聚焦养老产业的发展和演变。在经济发展方式和资源合理配置迫切需要转型,供给侧结构性改革的大环境下,面临去库存的巨大压力,房地产行业改革转型迫在眉睫,这便使社会力量成为养老服务产业的主角,社会资本越来越多地注入到养老地产业的投资和开发领域。现有的涉及到养老地产的研究普遍是围绕养老项目开发所涉及的问题展开,缺乏目前“互联网+”产业和智能养老产业这些新鲜视角下的系统研究,对于诸如京津冀这样城市一体化战略格局下的指导性不强。所以,在目前互联网思维及智慧养老理念深入人心的条件下,对我国养老地产业的持续发展需要从新的视角进行重新梳理,进而探索出养老地产业可复制的发展模式和解决老龄化社会下老年人养老问题的方式。本文创新性的以基于层次分析法的综合集成算法和地理信息系统作为理论基础,构建保障性养老地产的选址模型,并以天津市津南区为例,来寻找适宜建设保障性养老地产的区域地块,以期为城市规划提供更直观的参考和借鉴。首先,利用Delphi法则建立评价指标体系,然后采用层次分析法(The Analytic Hierarchy Process,AHP)来确定老年人的养老服务需求对选址的影响因素,进而确定指标的准则权重,运用灰色模型计算灰色权值,最后结合Arc GIS的空间分析方法,设立影响保障性养老地产选址的因素的空间分析指标,采用缓冲区分析、栅格数据与矢量数据之间的转换操作以及加权叠加分析等空间分析工具得出适宜建设保障性养老地产的最佳地理位置。
【关键词】：保障性养老地产 AHP 灰色关联 GIS 选址
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P208;F299.233.4
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 引言8-15
• 1.1 选题背景与研究意义8-11
• 1.1.1 研究背景8-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 文献综述11-14
• 1.2.1 回顾评析国外研究11-12
• 1.2.2 评析回顾国内相关研究12-14
• 1.3 论文的创新点14-15
• 2 选址决策方法及影响因素分析15-30
• 2.1 选址问题的产生和分类15-20
• 2.1.1 经典选址模型15-19
• 2.1.2 影响养老地产选址的具体因素19-20
• 2.2 GIS在房地产选址中的应用研究20-25
• 2.2.1 房地产领域GIS的应用20-22
• 2.2.2 地理空间数据22-23
• 2.2.3 空间分析方法23-25
• 2.3 保障性养老地产选址影响因素研究25-30
• 2.3.1 保障性养老市场消费需求分析25-26
• 2.3.2 选址影响因素的确定26-30
• 3 改进后的AHP-GIS选址模型与方法30-38
• 3.1 改进后的AHP-GIS模型构造原理30
• 3.2 改进AHP-GIS模型优越性分析30-31
• 3.2.1 德尔菲法优缺点分析30-31
• 3.2.2 层次分析法优缺点分析31
• 3.2.3 灰色关联优缺点分析31
• 3.3 改进AHP-GIS建模步骤31-38
• 3.3.1 用Delphi法依据递阶层次结构确定评估指标体系31-32
• 3.3.2 建立递阶层次图32-33
• 3.3.3 比较判断矩阵的构造33
• 3.3.4 对指标权重和一致性的比率予以计算33-35
• 3.3.5 层次总排序和对一致性的检验35-36
• 3.3.6 借助灰色分析法对评价等级予以分析，，做好评估分类36-37
• 3.3.7 将影响选址因素权值加入到GIS空间分析中37-38
• 4 实例研究——以天津市津南区为例38-54
• 4.1 津南区人口老龄化及养老设施现状38-39
• 4.1.1 津南区人口老龄化趋势38-39
• 4.1.2 津南区养老存在的问题39
• 4.2 天津市津南区保障性养老地产选址39-52
• 4.2.1 确定影响因素的权重40-42
• 4.2.2 取得评价样本量矩阵42-43
• 4.2.3 确定评价等级43-44
• 4.2.4 计算灰色统计数44
• 4.2.5 确定灰色评估权值44-45
• 4.2.6 GIS选址分析45-52
• 4.3 津南区保障性养老地产选址结果分析52-54
• 4.3.1 选址结果的分布情况52
• 4.3.2 选址结果与津南地区已有养老设施对比分析52-54
• 5 结论与展望54-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-59
• 附录59-63

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本文编号：254305