广东省高新技术产业增长影响因素研究
发布时间:2020-07-22 06:28
【摘要】:随着广东省经济发展中产业结构矛盾的日益凸显,大力发展高新技术产业、促进全省经济发展由依靠基本要素投入推动的粗放型增长方式转变为依靠技术创新投入推动的集约型增长方式已经成为了谋求经济长期可持续发展的重要途径。在经济学界中,关于推动产业增长的影响因素历来都是研究主题之一,但是之前的大多数学者都将研究对象当作孤岛进行处理,即忽略了地理区位因素对于研究对象的影响作用。在进入信息时代之后,虽然技术的发展已经大大提升了资本、劳动力以及知识等生产要素跨地区流动的便利性,但区域之间产业的发展联系却显得愈加错综复杂,空间集聚效应越来越明显。在这种情况下,仅考虑时间维度并不能对研究对象的产业增长做出合理的解释,而空间计量经济学的发展则为产业增长的研究提供了新的指导思想。 本文根据新经济增长理论、新贸易理论以及新经济地理学理论的观点构建了广东省高新技术产业增长影响因素的多元回归模型,首先利用Moran’I全局检验、Moran’I散点图以及LISA检验对2007-2011年省内高新技术产业的空间增长模式做了深入的研究;其次通过对产业增长的空间计量模型进行回归分析探讨了产业发展的空间溢出效应及其它影响因素;接下来分别对珠三角、粤东、粤西、粤北地区的产业增长模型进行回归分析,检验省内4个地区高新技术产业增长的影响因素是否具有本质上的差别。最后,结合产业增长的理论及实证分析,针对广东省高新技术产业发展的现状提出了相关政策建议。 本文的主要结论包括以下4个:(1)目前广东省内高新技术产业发展的分布总体上呈现出一个中心-外围模型的结构状态;(2)从整个广东省的高新技术产业发展现状来看,主要还是依靠基本要素投入推动的粗放型增长方式;(3)广东省市域高新技术产业的发展存在着显著的空间溢出现象,且该现象具有边界效应;(4)促进珠三角地区高新技术产业增长的影响因素与省内其它3个地区有着较大差异,其技术创新投入对产业产出起到了显著的促进作用,表明其产业转型升级活动已经取得了实质性的进展。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F127;F279.2;F276.44
【图文】:
市域高新技术产业工业总产值分布的正向空间自相关关系仍在维域空间自相关分析中所作的 Moran’I 统计值检验针对的是全域空间中的总体研究对究对象在整体范围内存在产业经济增长的空间集聚区,但并不能形业经济增长区以及低产业经济增长区。局域空间自相关分析方法能中个体的特征进行更详尽细致的描绘,Moran 散点图及 LISA 检验到的检验方法,运用它们不仅能够考察存在空间自相关关系的局部区域之间的空间分布不平衡特性进行研究,如考察空间溢出点、异an 散点图分析
3-2 2011 年广东省市域高新技术产业工业总产值 Moran 散点图(standardized第二、第三、第四分别为 HH(该城市高新技术产业工业总产值与周边城市一样高新技术产业工业总产值较周边城市低)、LL(该城市高新技术产业工业总产值与HL(该城市高新技术产业工业总产值较周边城市高)象限根据 2008-2012 年《广东火炬计划数据统计》以及国家基础地理信息中心相关数图分析而成、3-2 分别展示了研究样本中初始年 2007 年以及末年 2011 年广东省市工业总产值空间分布的 Moran 散点图。Moran 散点图可以显示出同类聚也可以看出,广东省内大部分地级市相互之间存在着正向的空间自相关显示同类聚集区域的功能之外,Moran 散点图还可以判断特定空间范存在,即那些存在空间负向自相关联系、背离了全域空间正向自相关联而言,2007 年,总共有占总数 76.19%(16 个)的样本单位表现为聚集技术产业工业总产值地区的邻近区域,其中 38.1%(8 个)出现在 HH 个)出现在 LL 象限,剩余 23.81%(5 个)则分布在 LH 象限,详细情况
图 3-3 2007 年广东省市域高新技术产业工业总产值的 Moran 空间自相关聚类图(5%显著性水平)图 3-4 2011 年广东省市域高新技术产业工业总产值的 Moran 空间自相关聚类图(5%显著性水平)源:笔者根据 2008-2012 年《广东火炬计划数据统计》以及国家基础地理信息中心相关数据进行ISA 检验分析而成
本文编号:2765449
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F127;F279.2;F276.44
【图文】:
市域高新技术产业工业总产值分布的正向空间自相关关系仍在维域空间自相关分析中所作的 Moran’I 统计值检验针对的是全域空间中的总体研究对究对象在整体范围内存在产业经济增长的空间集聚区,但并不能形业经济增长区以及低产业经济增长区。局域空间自相关分析方法能中个体的特征进行更详尽细致的描绘,Moran 散点图及 LISA 检验到的检验方法,运用它们不仅能够考察存在空间自相关关系的局部区域之间的空间分布不平衡特性进行研究,如考察空间溢出点、异an 散点图分析
3-2 2011 年广东省市域高新技术产业工业总产值 Moran 散点图(standardized第二、第三、第四分别为 HH(该城市高新技术产业工业总产值与周边城市一样高新技术产业工业总产值较周边城市低)、LL(该城市高新技术产业工业总产值与HL(该城市高新技术产业工业总产值较周边城市高)象限根据 2008-2012 年《广东火炬计划数据统计》以及国家基础地理信息中心相关数图分析而成、3-2 分别展示了研究样本中初始年 2007 年以及末年 2011 年广东省市工业总产值空间分布的 Moran 散点图。Moran 散点图可以显示出同类聚也可以看出,广东省内大部分地级市相互之间存在着正向的空间自相关显示同类聚集区域的功能之外,Moran 散点图还可以判断特定空间范存在,即那些存在空间负向自相关联系、背离了全域空间正向自相关联而言,2007 年,总共有占总数 76.19%(16 个)的样本单位表现为聚集技术产业工业总产值地区的邻近区域,其中 38.1%(8 个)出现在 HH 个)出现在 LL 象限,剩余 23.81%(5 个)则分布在 LH 象限,详细情况
图 3-3 2007 年广东省市域高新技术产业工业总产值的 Moran 空间自相关聚类图(5%显著性水平)图 3-4 2011 年广东省市域高新技术产业工业总产值的 Moran 空间自相关聚类图(5%显著性水平)源:笔者根据 2008-2012 年《广东火炬计划数据统计》以及国家基础地理信息中心相关数据进行ISA 检验分析而成
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
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1 杨春;国际贸易技术溢出效应促进经济增长机制研究[D];辽宁大学;2009年
本文编号:2765449
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