产业集群竞争力评价支持系统研究

发布时间：2020-10-18 08:11

　　产业集群的竞争力代表了区域经济的发展能力，对产业集群竞争力进行评价能够有效引导区域经济良性发展。随着对产业集群竞争力相关问题的深入研究，迫切的需要将支持系统，尤其是含有空间信息的支持系统与产业集群相结合，从而使对产业集群竞争力的研究更加透彻。本文对支持系统的发展状况及相关理论进行了深入的研究，并结合目前产业集群竞争力评价上的相关问题，对产业集群竞争力评价支持系统进行开发。本系统以微软公司的Visual Studio2010为开发平台，以ESRI公司开发的ArcEngine为技术支撑，使用C#语言进行开发。在系统结构上采用数据库模块，模型库模块和人机交互模块这种传统的三部件结构。人机交互模块主要为GIS模块，参照ArcGIS的集成模式，使用ArcEngine软件对GIS进行二次开发来实现。系统的可视化界面除GIS相应的地图功能外，集成了空间分析功能和专业模型选择功能。数据库模块由数据库管理子系统和数据库组成，其中数据库包含两个并行的子数据库：空间数据库和评价指标数据库组成。通过表中相同的字段将空间数据库和评价指标数据库进行间接关联，实现数据共享。对于空间数据，按对象要素图层进行分层。在开发过程中，应用ArcEngine二次开发软件对ArcGIS进行集成，从而实现对空间数据和图层的操作。同时通过集成GIS专题图功能，将产业集群的测度、发展状态和分布规律等以差色图，对比图等直观方式呈现给用户。模型库模块由模型库管理子系统和模型库组成。应用空间分析模型和专业统计模型对产业集群竞争力进行评价。专业统计模型由Matlab建模实现，通过DLL动态链接库实现集成。专业统计模型选择EG指数模型和区位商模型对集群进行甄别测度；运用集群创新力模型对集群竞争力进行评价。空间分析模型选择空间自相关（MoranI）、热点分析（Getis-Ord Gi*）及LISA模型（Anselin Local Moran I）对集群分布规律及其在地理空间上的集聚程度进行测度。最后通过对聚群、创新能力和空间集聚三者的测度完成对竞争力的评价。本系统属于基于GIS二次开发的应用型支持系统，界面友好，实用性强，具有很强的可扩展性。能够为产业集群竞争力的研究提供有效支持。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2013
【中图分类】：TP311.52;F062.9
【部分图文】：

部件结构

结构慢慢发展为目前流行的四库结构：即方法库、数据库、模型库和知识主要分为十个部件，如图 1.1 所示。随着对 DSS 的研究，各国学者将各种技术与 DSS 相结合，形成了 DSS 新的研究热点。20 世纪 80 年代末，随着系统（Expert System ES）的出现，传统的 DSS 与 ES 相结合，发展出 IDSS能决策支持系统）。这种决策支持系统以 ES 为中心，充分发挥其知识推理能将定量分析与定性分析充分结合，使得 DSS 的功能得到巨大的提升。自 90起，经过大量学者的研究，在传统 DSS 的基础上，开发了能够支持群决策系统（GDSS），实现了便捷的群体讨论和综合评估，解决了知识量与数据量增加的情况下，因个人因素对决策支持的不完善。GDSS 通过综合不同的知经验提升了决策的支持程度与准确性。随着网络时代的来临，行成了基于机网络的支持多点信息处理的分布式决策支持系统（DDSS）。同时，人工的日趋成熟，DSS 与人工智能（AI）相结合的智能决策支持系统（IDSS）始受到广泛的关注。

元数据,空间数据库