国家高新技术产业开发区产业集群协同创新能力评价研究
发布时间：2020-10-27 17:20
伴随“创新型国家”这个战略方案的实施，建设具有特色和优势的区域创新体系，是我国地方经济发展战略的侧重点和核心点。高新区作为区域经济增长的引擎，也是创新和高技术产业发展的主要阵地。加快提升国家高新区集群协同创新能力，已渐渐成为国家高新区需要迫切实现的。因此，正确认识和评价高新区协同创新能力的现状，找出制约高新区协同创新能力快速发展的因素是十分重要的。 本文采用因子分析对国家高新区协同创新能力进行了深入评价。首先，对国内外对高新区集群创新能力的研究现状进行了回顾与分析，发现目前的研究主要是采用宏观投入产出思路对集群整体创新能力评价，缺乏从系统演进的复杂适应性这个角度进行综合评价，这为本文的研究提供了新的思路。其次，在文献分析的基础之上从要素、结构、关系角度构建高新区协同创新体系，并利用系统动力学软件Vensim对该系统进行因果关系图的绘制，进一步分析系统内部运行机制。第三，按照系统功能概念，本文分三个模块建立评价指标体系：从要素、结构建立集群创新主体指标体系；从环境方面建立核心支持协同创新指标体系；从产出层面建立绩效指标体系。并对建立的指标体系采用结构方程模型进行验证性分析，提高所建立指标体系的准确性及应用价值。第四，结合统计数据和调研数据，采用主因子分析方法对国家级56个高新区进行集群协同创新能力评价排序，从整体上看，目前我国多数高新区集群协同创新能力都比较低。并用聚类分析法进行归类，发现东南沿海地区的高新区协同创新能力普遍较高，中部地区其次，西部地区最后。第五，从内生功能和外显能力二维层面采用关联分析法解析制约高新区集群协同创新能力的制约因素，为科学制定改进措施提供依据。第六，针对国家高新区集群协同创新能力的制约因素，从制定提升能力措施的思路出发，提出了针对性建议。最后，在对武汉东湖国家高新区进行深度调研基础上，进行深度实证分析，发现其协同创新能力现实制约因素与通过能力评价和关联分析得出的结论比较吻合，论证了本文所建立的评价方法体系的科学性。
【学位单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2013
【中图分类】：F121.3;F276.44
【部分图文】：
高新%，贡献地区地区，东地了 1域高展方力持图 2-1新区的内的2010 年上升献越来越大地区经济贡献）、中部地区区（包括沈东北地区最地区贡献最少10%，这充高新技术产方式的主阵持续增强20052005——2的总产值在升到 18.8%，成为 GD献方面，根区（包括太阳等 7 个高最高，达到了少，为 12.9分说明国家产业集聚的核地。2006 2002011 国家高新国内生产总%，2011 年上DP 增长的一根据国家统计太原等 11 个高新区）分了 25.1%，9%。四个地家高新区在核心区域，07 2008新区经济指标总值（GDP）上涨至 19.3一大动力。计局的划分个高新区）、类四个区域其次是东部地区的高新区域经济发是促进产业2009标发展变化）中所占的%，这表明分，将高新西部地区域。各个区部地区的 1区生产总值发展中的支业结构调整2010 2011比例逐在国内区东部（包括南域高新8.5%，值在地区撑作用整与升级1
图 3-2 高新区协同创新系统因果关系图3.3 高新区集群协同创新能力评价指标体系设计3.3.1 高新区集群协同创新能力内涵及评价要素在充分研读国内外现有区域创新能力评价研究文献的基础上，本文从高新区集群主体系统、核心支持环境和系统产出效果三个方面来设计基于产业集群的高新区集群创新能力评价体系，初步建立了一个覆盖面较广的高新区集群创新能力的四层次 35 个指标构成的评价指标体系（1） 系统主体系统。创新的主体是区内的企业，企业的创新直接决定其创新转化效果，主要用创新投入和创新行为来衡量。除了单独要素能力外，最关键的还是系统结构，集群创新系统结构主要反映起产业集聚规模、产业之间的匹配性。具体指标构成：要素类指标；结构类指标。（2）核心环境支持系统。集群系统创新成效离不开环境的支持，由于环境的概念过于宽泛，并且考虑到可量化和便于比较，本文主要从知识资源和财力资源来评价集群创新
图 3-3 结构方程模型路径图3.4.3 数据的处理与检验本文根据观测指标，选取《2012 年中国区域创新能力报告》、《2012 年中国火炬统计年鉴》、《2012 年中国科技统计年鉴》等资料 2011 年的数据。为了消除单位带来的误差，文章将所有数据进行标准化消除误差。公式如下：∑ ∑∑= == =niniiiniiiixnxnxnxy1211)1(111公式 3.2除了对数据进行标准化处理之外，由于数据的个案为 56，而结构方程模型进行分析是需要样本数达到 200 以上，小样本数会导致分析结果的误差，从文献中来看一般的解决方法有两种：一是选择贝叶斯估计方法进行估计。常用的极大似然估计法适用大样本（>200）
【参考文献】
本文编号：2858816
【学位单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2013
【中图分类】：F121.3;F276.44
【部分图文】：
高新%，贡献地区地区，东地了 1域高展方力持图 2-1新区的内的2010 年上升献越来越大地区经济贡献）、中部地区区（包括沈东北地区最地区贡献最少10%，这充高新技术产方式的主阵持续增强20052005——2的总产值在升到 18.8%，成为 GD献方面，根区（包括太阳等 7 个高最高，达到了少，为 12.9分说明国家产业集聚的核地。2006 2002011 国家高新国内生产总%，2011 年上DP 增长的一根据国家统计太原等 11 个高新区）分了 25.1%，9%。四个地家高新区在核心区域，07 2008新区经济指标总值（GDP）上涨至 19.3一大动力。计局的划分个高新区）、类四个区域其次是东部地区的高新区域经济发是促进产业2009标发展变化）中所占的%，这表明分，将高新西部地区域。各个区部地区的 1区生产总值发展中的支业结构调整2010 2011比例逐在国内区东部（包括南域高新8.5%，值在地区撑作用整与升级1
图 3-2 高新区协同创新系统因果关系图3.3 高新区集群协同创新能力评价指标体系设计3.3.1 高新区集群协同创新能力内涵及评价要素在充分研读国内外现有区域创新能力评价研究文献的基础上，本文从高新区集群主体系统、核心支持环境和系统产出效果三个方面来设计基于产业集群的高新区集群创新能力评价体系，初步建立了一个覆盖面较广的高新区集群创新能力的四层次 35 个指标构成的评价指标体系（1） 系统主体系统。创新的主体是区内的企业，企业的创新直接决定其创新转化效果，主要用创新投入和创新行为来衡量。除了单独要素能力外，最关键的还是系统结构，集群创新系统结构主要反映起产业集聚规模、产业之间的匹配性。具体指标构成：要素类指标；结构类指标。（2）核心环境支持系统。集群系统创新成效离不开环境的支持，由于环境的概念过于宽泛，并且考虑到可量化和便于比较，本文主要从知识资源和财力资源来评价集群创新
图 3-3 结构方程模型路径图3.4.3 数据的处理与检验本文根据观测指标，选取《2012 年中国区域创新能力报告》、《2012 年中国火炬统计年鉴》、《2012 年中国科技统计年鉴》等资料 2011 年的数据。为了消除单位带来的误差，文章将所有数据进行标准化消除误差。公式如下：∑ ∑∑= == =niniiiniiiixnxnxnxy1211)1(111公式 3.2除了对数据进行标准化处理之外，由于数据的个案为 56，而结构方程模型进行分析是需要样本数达到 200 以上，小样本数会导致分析结果的误差，从文献中来看一般的解决方法有两种：一是选择贝叶斯估计方法进行估计。常用的极大似然估计法适用大样本（>200）
【参考文献】
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本文编号：2858816
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