空间视角下产业协同集聚对城市土地集约利用的影响研究

发布时间：2020-11-05 08:18

　　 本文运用区位熵相对差异指数和纵横向拉开档次法分别测算2005～2017年中国30个省(市、自治区)的产业协同集聚度和城市土地集约利用水平,纳入空间因素实证探讨二三产业协同集聚对城市土地集约利用的影响。研究表明:2005～2017年,中国二三产业协同集聚"西高东低",主要与各城市两个产业各自集聚水平有关;土地集约利用"东高西低",相邻地区城市土地集约利用的空间溢出效应明显;二三产业协同集聚表现出双重效应,对土地集约利用具有倒U型影响。最后,根据研究结果提出相应政策建议。
【部分图文】：

鸩舛鹊诙??岛偷谌??业的集聚水平，并借鉴杨仁发［25］的思路，利用两产业集聚水平的相对差异来衡量产业之间的协同集聚水平。指标计算公式如下:Coagglo=1－agglosec－agglothiragglosec+agglothir其中，Coagglo表示产业协同集聚水平;ag-glosec和agglothir分别代表第二产业和第三产业集聚水平，以区位熵指数来表示。选取2005年和2017年两个年份，考察二三产业协同集聚水平的时空变化，西藏自治区、香港、澳门和台湾地区的协同集聚水平以零处理。图12005年中国城市产业协同集聚图22017年中国城市产业协同集聚从图1和图2的对比研究可以发现，从2005～2017年，大部分省份的协同集聚水平有所上升，如新疆、山东、云南等，表明这些省份的二三产业集聚水平的相对差异降低。但北京、上海等地区的二三产业协同集聚水平一直保持较低水平。整体看来，二三产业协同集聚呈现西高东低的空间格局，主要与各地区二三产业各自集聚水平有关。2005～2017年间，北京市第二产业集聚水平从0.618下降为0.453，而第三产业集聚水平维持在1.6左右，二三产业相对差距变大。北京市和上海市作为服务业占据主导地位的城市，服务业贡献水平逐年提升的同时，制造业等第二产业相关行业经济贡献率变幅微弱，由此带来二三产业协同集聚水平一直较低。3城市土地集约利用与空间面板计量模型3.1城市土地集约利用评价参考以往学者研究，构建城市土地集约利用水平评价体系:地均固定资产投入、地均就业人数和地均财政收入作为土地投入指标;地均地区生产总值和地均社会消费品零售总额作为土地的经济效益指标;人均建设用地面

じ魇》莩鞘型恋丶?祭?玫目占湫вΓ??图4所示。Moran指数不断变化，表明城市土地集约利用的空间格局发生变化。从2005～2017年，全局Moran指数均为正数且通过1%的显著性检验，表明城市土地集约利用呈现出正的空间相关性，需要纳入空间权重进行空间计量分析。Hausman检验结果显示选择固定效应模型。参考Anselin和Flo-rax［26］提出的判别方法，如表1所示，空间自回归模型的显著性高于空间误差模型且双固定效应显著。因此，采用双固定效应的空间自回归模型。图4Moran指数及显著性水平表1模型选择检验检验空间固定效应时间固定效应时空双固定效应统计量P值统计量P值统计量P值LMLAG28.60340.00056.38610.0007.64430.006Ｒ－LMLAG55.40120.0000.94980.33019.99560.000LMEＲＲ12.57460.00061.34910.0003.15960.075Ｒ－LMEＲＲ39.37240.0005.91280.01515.51090.000采用空间邻近权重形式和最大似然估计方法，构建空间面板计量模型，并选取人均教育经费、人均GDP、熵权城镇化指数分别代表地区教育投入、经济发展水平和城镇化水平。对人均GDP采用居民消费价格指数以2005年为基期进行折算，并采取对数化处理消除可能存在的异方差;参考彭冲等［18］的研究从人口、经济和空间三方面利用熵权法构测算综合城镇化水平。为更好说明模型估计结果，在此列出各种固定效应的回归结果，并重点对时空双固定效应下的空间自回归模型进行分析。空间面板模型计量结果如表2所示。通过比较各模型的Ｒ2和logL值，时空双固定效应下的空间自回归模型结果更加合理和显著，与上文LM检验结果一致。在双固定
【参考文献】

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本文编号：2871372