中国东北地区产业集群的空间格局分析——基于两次全国经济普查企业微观数据

发布时间：2020-11-21 13:19

　　 如何培育产业集群是振兴我国东北地区的关键议题。运用空间自相关分析、标准差椭圆、核密度估计等GIS分析方法,利用第一次和第二次全国经济普查企业微观数据对东北地区产业集群分布的空间格局特征进行研究。研究发现:以就业人数为测算指标的东北地区各产业集群就业分布呈现出明显的多中心空间结构,就业中心集中于大连哈尔滨连线上,并向西北方向移动。东北地区整体就业空间集聚特征进一步增强,密集性指数增大。东北地区原有占据主导集聚优势地位的产业集群优势依然显著,但多数产业集群区位熵相对变小,集聚性有所减弱。
【部分图文】：

图1东北三省2004年和2008年总体就业核密度分布Fig．1DistributionofemploymentkerneldensityinNortheastChinain2004and2008分省看，黑龙江呈现出明显的单中心结构，即以哈尔滨为一级中心，大庆为二级就业中心，同时一些潜在的次级中心也在持续发展。吉林也呈现出较明显的以长春为一级就业中心的单中心结构。辽宁则呈现出相对明显的多中心结构，大连和沈阳为一级就业中心，鞍山、辽阳为二级就业中心。整体看，整个东北地区就业分布空间差异较大，就业主要集中在几大省会城市以及传统的工业城市，围绕哈尔滨－大连这个“经济走廊”分布。中北部和东南部地区发展较滞后，始终没有形成较强的就业热点区域。进一步将个体企业从业人数按空间地理位置加总到区县一级，得到2004年和2008年各个区县的总就业人数，进而得到这两年各个区县就业人数的差值数据。在地图中按照ArcGIS软件自然断裂点划分为6个区间间隔(图2)。根据图2，从增长的绝对量来看，增长量的低值区由北部向东南方向延伸。增长量最多的区域依然集中在几个一级就业中心城市:大连的金州区、沈阳的于洪区、长春的宽城区、哈尔滨的南岗区和道外区等。在哈大经济走廊的辐射范围内，多数地区就业增长绝对量处于高值区。在哈大经济走廊辐射范围以外，黑龙江黑河市嫩江县就业增长量十分显著。嫩江县2004—2008年由最低等级就业中心上升为高等级就业中心。从增长率看，就业热点区域就业增长率处于低值区，就业冷门区反而增长率十分突出，呈“U”型结构，佳木斯市和双鸭山市表现最为突出。可能的原因是传统的哈大经济走廊辐射区工业基础雄厚，虽然绝对增长量较大，但因为基数大，增长率反而不如传统的就业冷门区域。而就业冷门区，尽管增长量的绝对值不如传统的就业热点区域，但是由

中心的单中心结构。辽宁则呈现出相对明显的多中心结构，大连和沈阳为一级就业中心，鞍山、辽阳为二级就业中心。整体看，整个东北地区就业分布空间差异较大，就业主要集中在几大省会城市以及传统的工业城市，围绕哈尔滨－大连这个“经济走廊”分布。中北部和东南部地区发展较滞后，始终没有形成较强的就业热点区域。进一步将个体企业从业人数按空间地理位置加总到区县一级，得到2004年和2008年各个区县的总就业人数，进而得到这两年各个区县就业人数的差值数据。在地图中按照ArcGIS软件自然断裂点划分为6个区间间隔(图2)。根据图2，从增长的绝对量来看，增长量的低值区由北部向东南方向延伸。增长量最多的区域依然集中在几个一级就业中心城市:大连的金州区、沈阳的于洪区、长春的宽城区、哈尔滨的南岗区和道外区等。在哈大经济走廊的辐射范围内，多数地区就业增长绝对量处于高值区。在哈大经济走廊辐射范围以外，黑龙江黑河市嫩江县就业增长量十分显著。嫩江县2004—2008年由最低等级就业中心上升为高等级就业中心。从增长率看，就业热点区域就业增长率处于低值区，就业冷门区反而增长率十分突出，呈“U”型结构，佳木斯市和双鸭山市表现最为突出。可能的原因是传统的哈大经济走廊辐射区工业基础雄厚，虽然绝对增长量较大，但因为基数大，增长率反而不如传统的就业冷门区域。而就业冷门区，尽管增长量的绝对值不如传统的就业热点区域，但是由于基数小，增长率反而较大。2．2东北地区产业集群的集散趋势分析2．2．1空间相关性分析。利用汇总到区县的2004年和2008年就业数据，分别进行局部空间自相关回归分析。回归结果显示Moran’sI由2004年的0．269增长为2008年的0．368，表明东北地区就业分布呈现进一步集聚的趋势。通过蒙特?

属于“低－低”集聚类型，25．6%的区县属于“高－高”集聚类型。2008年属于低－低聚集类型的区县有51．7%，属于“高－高”聚集类型的区县为38．1%。另外，无论2004年还是2008年，“高－低”集聚和“低－高”集聚类型地区均占比很小，为6%左右。2．2．2分布模式。利用2004年和2008年企业个体数据，分别以两个标准差为半径绘制标准差椭圆，得到图3和表1。由表1可知，无论2004年还是2008年，标准差椭圆长轴均位于东北—西南方向，说明整体上东北地区就业呈东北—西南分布，该方向上就业分布密集，就业人口众多。2008年就业中心朝西北方向小幅度偏移，空间展布性小幅增加。同时，2008年就业空间分布密集度指数大于2004年就业空间分布的密集度指数。空间密集度指数是所研究空间的就业人数与标准差椭圆面积之比。因此，2004—2008年间，东北地区就业的空间密集性有所增加。图3东北三省2004年和2008年就业标准差椭圆Fig．3EmploymentstandarddeviationellipseresultsinNortheastChinain2004and2008表1标准差椭圆统计Tab．1Standarddeviationellipsestatisticalresult标准差椭圆统计指标2004年2008年就业重心(x，y)(124．1，42．23)(124．3，42．49)标准差椭圆面积18833402068320标准差长轴1243387．551295369．07标准差短轴482208．12508317．52方位角34．22°33．65°密集性指数8．89510．8922．3产业集群特征将2004年和2008年全国经济普查数据每个个体企业匹配归类到51个可贸易产业集群当中，通过汇总得到东北三省范围内和全国范围内51个可贸易集群的总就业人数，进一步计算出各个集群在东北三省的区位熵数值，进行排序比较，列出区位熵＞1且排名前15名的产业集群，得到表2。从表2看出，东北地区占据集聚优势地位的产业集?
【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2893061