基于专利文本挖掘的科技文化产业技术发展趋势研究
发布时间:2020-12-02 13:49
基于Citespace文献计量软件,运用可视化分析技术,以音乐科技产业技术为例、Derwent专利数据库为检索范围,利用CiteSpace、Matlab等软件全面挖掘1960-2016年音乐科技产业专利数据,结果发现,音乐科技专利申请量呈现稳定高速增长态势,主要集中在乐器声学、音视频录制与系统等产业技术领域,比较发达的产业代表为YAMAHA、CAWAI、CASIO等机构。解析出音乐科技产业专利申请生命周期分为4个阶段,分别是1960-1972的停滞期、1972-1992的萌芽期、1993-2005的发展期和2006至今的成熟期。研究发现,音乐科技行业已经形成并将持续快速发展,数字音乐是未来音乐产业发展主流;我国正处于音乐科技产业发展期,建议科技文化领域应关注重点发展方向、加强校企合作、不断完善知识产权保护体系。研究结论对发展我国科技文化产业技术、提升民族文化自信、建设文化强国具有重要意义。
【文章来源】:科技进步与对策. 2019年23期 第69-75页 北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
研究框架
第四阶段是2006年至今,即音乐科技专利申请成熟期。此阶段专利申请量稳定持续,保持在千位数以上。由于互联网技术的快速发展,2006年不仅在年申请量上破千,研究方向上凸显了音乐声学(musical instruments acoustics),表明相关音乐科技越来越受到学者关注,研究领域也在不断扩展。4.2 专利申请机构分布
从中可见,最早的专利发明者是图4左上角的日本Suzuki、 Aoki、 Mishma,申请时间都在1990年以前;数量最多的是图4右下角的中国Wang、 Zhang、 Wang等,申请时间都在2000年之后。由此可见,日本在音乐科技领域研发时间早、影响力大;我国在音乐科技领域虽然起步较晚,但发展迅速,专利申请数量后来居上,还有较大上升空间。图4 专利发明者合作网络
【参考文献】:
期刊论文
[1]拓荒与深耕:2014-2017年我国文化产业研究综述[J]. 杨传张,祁述裕. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[2]基于专利挖掘的移动医疗产业技术预见[J]. 赖朝安,钱娇. 科研管理. 2018(10)
[3]人工智能作曲发展的现状和趋势探究[J]. 周莉,邓阳. 艺术探索. 2018(05)
[4]理解数字音乐——音乐信息检索技术综述[J]. 李伟,李子晋,高永伟. 复旦学报(自然科学版). 2018(03)
[5]中国工业机器人产业技术研究——专利地图视角[J]. 王伟光,余景年,彭莉. 科技进步与对策. 2017(07)
[6]国内外专利挖掘研究(2005-2014)综述[J]. 屈鹏,张均胜,曾文,乔晓东,王惠临. 图书情报工作. 2014(20)
[7]机器人产业技术机会发现研究——基于专利文本挖掘[J]. 龚惠群,刘琼泽,黄超. 科技进步与对策. 2014(05)
[8]基于专利分析的机器人产业技术情报研究[J]. 黄超,刘琼泽,仲伟俊. 情报杂志. 2012(11)
[9]音乐科技史及其研究领域初论[J]. 高兴. 科学技术哲学研究. 2011(04)
[10]音乐网络传播与当代人的音乐观[J]. 曾遂今. 中国音乐. 2006(04)
本文编号:2895408
【文章来源】:科技进步与对策. 2019年23期 第69-75页 北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
研究框架
第四阶段是2006年至今,即音乐科技专利申请成熟期。此阶段专利申请量稳定持续,保持在千位数以上。由于互联网技术的快速发展,2006年不仅在年申请量上破千,研究方向上凸显了音乐声学(musical instruments acoustics),表明相关音乐科技越来越受到学者关注,研究领域也在不断扩展。4.2 专利申请机构分布
从中可见,最早的专利发明者是图4左上角的日本Suzuki、 Aoki、 Mishma,申请时间都在1990年以前;数量最多的是图4右下角的中国Wang、 Zhang、 Wang等,申请时间都在2000年之后。由此可见,日本在音乐科技领域研发时间早、影响力大;我国在音乐科技领域虽然起步较晚,但发展迅速,专利申请数量后来居上,还有较大上升空间。图4 专利发明者合作网络
【参考文献】:
期刊论文
[1]拓荒与深耕:2014-2017年我国文化产业研究综述[J]. 杨传张,祁述裕. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[2]基于专利挖掘的移动医疗产业技术预见[J]. 赖朝安,钱娇. 科研管理. 2018(10)
[3]人工智能作曲发展的现状和趋势探究[J]. 周莉,邓阳. 艺术探索. 2018(05)
[4]理解数字音乐——音乐信息检索技术综述[J]. 李伟,李子晋,高永伟. 复旦学报(自然科学版). 2018(03)
[5]中国工业机器人产业技术研究——专利地图视角[J]. 王伟光,余景年,彭莉. 科技进步与对策. 2017(07)
[6]国内外专利挖掘研究(2005-2014)综述[J]. 屈鹏,张均胜,曾文,乔晓东,王惠临. 图书情报工作. 2014(20)
[7]机器人产业技术机会发现研究——基于专利文本挖掘[J]. 龚惠群,刘琼泽,黄超. 科技进步与对策. 2014(05)
[8]基于专利分析的机器人产业技术情报研究[J]. 黄超,刘琼泽,仲伟俊. 情报杂志. 2012(11)
[9]音乐科技史及其研究领域初论[J]. 高兴. 科学技术哲学研究. 2011(04)
[10]音乐网络传播与当代人的音乐观[J]. 曾遂今. 中国音乐. 2006(04)
本文编号:2895408
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/chanyejingjilunwen/2895408.html