中国林业产业发展的空间影响机制——基于31个省域面板数据的空间计量分析

发布时间：2020-12-06 03:24

　　文中利用2006—2015年中国31个省域面板数据,对林业产业发展进行空间自相关性检验和空间面板计量模型分析,结果显示:中国林业产业发展具有显著的空间相关性,绝大多数省域处于H-H地区和L-L地区,通过空间杜宾模型也证明林业产业发展存在显著的空间溢出效应;在林业产业发展的空间影响机制中,林业产业的财政投入、林业系统年末从业人员、各省域造林面积、林业职工劳动力成本、林业产业已有规模水平以及第二产业产值比重和第三产业产值比重均对中国林业经济发展具有显著的促进效应,同时效应分解结果表明中国林业产业发展的空间溢出效应主要表现在其直接效应方面。 

【文章来源】：世界林业研究. 2019年02期 第61-66页 北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 数据来源
    1.2 空间自相关性检验
    1.3 空间计量模型构建及变量解释
2 结果与分析
    2.1 空间自相关分析
    2.2 空间面板计量模型分析
3 结论与政策建议
    3.1 结论
    3.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国林业产业结构优化及其影响因素分析[J]. 熊立春,王凤婷,程宝栋.  农业现代化研究. 2018(03)
[2]金融创新、空间溢出与实体经济增长[J]. 何剑,柳开.  新疆农垦经济. 2018(02)
[3]中国林业产业发展与变化分析——基于世界投入产出表的实证研究[J]. 蒋业恒,陈勇,张曦.  林业经济. 2018(01)
[4]西南地区林业产业结构分析[J]. 赵丹.  数学的实践与认识. 2017(21)
[5]林业产业集聚水平与生态效率实证分析——基于中国15个省域面板数据的检验[J]. 郑宇梅,高纯一,雷光春.  经济地理. 2017(10)
[6]黑龙江省国有重点林区林业经济发展影响因素的空间面板实证分析[J]. 赵晓光,赵佳欢.  浙江林业科技. 2017(05)
[7]林业产业结构变动及其经济贡献的比较分析[J]. 罗小锋,王泽均,李兆亮,薛龙飞.  统计与决策. 2017(14)
[8]我国林业产业集聚的空间计量分析[J]. 魏素豪,宗刚.  统计与决策. 2017(08)
[9]财政分权对中国雾霾影响的研究[J]. 黄寿峰.  世界经济. 2017(02)
[10]云南林业产业集聚与区域经济增长研究[J]. 刘洵,马贵珍,麦强盛.  西南林业大学学报. 2017(01)

博士论文
[1]空间计量模型及其在我国的应用研究[D]. 严莹莹.华中科技大学 2012



本文编号：2900626