我国应急产业发展影响因素的作用机理研究:基于结构方程模型
发布时间：2020-12-13 05:14
应急产业是关系到国计民生的新兴产业。本文扎根于产业发展的相关理论,阐明了对应急产业发展会产生影响的因素,并在结构方程模型的辅助下搭建了我国应急产业影响因素的模型,然后结合问卷调查研究,分析各影响因素之间的相互关系和作用机理,结果显示在多个因素中市场因素对应急产业发展水平的影响最大,企业、技术、产业和政府紧随其后。本研究结果将对我国应急产业的快速发展和政府应急能力的提升起到重要的参考作用。
【文章来源】：科研管理. 2020年09期 北大核心CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
应急产业影响因素
如图2所示,本研究搭建了影响我国应急产业发展的各个因素的概念模型,其中,政府因素(GF)是外生潜变量;企业因素(EF)、产业因素(IF)、市场因素(MF)、技术因素(TF)和产业发展水平(IDL)是内生潜变量;管理体系完善度(GF1)、政府的扶持力度(GF2)、政府监管力度(GF3)是外生观测变量;企业管理水平(EF1)、企业间竞合关系(EF2)、产业标准完善度(IF1)、产业集聚度(IF2)、产业结构完善度(IF3)、市场需求强度(MF1)、产业市场化程度(MF2)、技术创新能力(TF1)、科技支撑体系完善程度(TF2)、成果转化能力(TF3)、经济效益(IDL1)、产业规模(IDL2)、发展潜力(IDL3)、技术水平(IDL4)和运营能力(IDL5)是内生观测变量[34]。3.2 数据收集和分析
表5 旋转成份矩阵Table 5 Rotation component matrix of variables 旋转成份矩阵a 测量变量 成份 总解释方差 1 2 3 4 5 GF1 0.915 83.021% GF2 0.861 GF3 0.832 EF1 0.892 EF2 0.912 IF1 0.895 IF2 0.831 IF3 0.886 MF1 0.909 MF2 0.927 TF1 TF2 0.876 TF3 0.877 注:a.旋转在5次迭代后收敛。②产业发展水平的效度。对产业发展水平进行 KMO 检验和 Bartfett 球形检验,检验结果如表6所示。量表的KMO值为0.749,比较适合做因子分析。
本文编号：2913967
【文章来源】：科研管理. 2020年09期 北大核心CSSCI
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
应急产业影响因素
如图2所示,本研究搭建了影响我国应急产业发展的各个因素的概念模型,其中,政府因素(GF)是外生潜变量;企业因素(EF)、产业因素(IF)、市场因素(MF)、技术因素(TF)和产业发展水平(IDL)是内生潜变量;管理体系完善度(GF1)、政府的扶持力度(GF2)、政府监管力度(GF3)是外生观测变量;企业管理水平(EF1)、企业间竞合关系(EF2)、产业标准完善度(IF1)、产业集聚度(IF2)、产业结构完善度(IF3)、市场需求强度(MF1)、产业市场化程度(MF2)、技术创新能力(TF1)、科技支撑体系完善程度(TF2)、成果转化能力(TF3)、经济效益(IDL1)、产业规模(IDL2)、发展潜力(IDL3)、技术水平(IDL4)和运营能力(IDL5)是内生观测变量[34]。3.2 数据收集和分析
表5 旋转成份矩阵Table 5 Rotation component matrix of variables 旋转成份矩阵a 测量变量 成份 总解释方差 1 2 3 4 5 GF1 0.915 83.021% GF2 0.861 GF3 0.832 EF1 0.892 EF2 0.912 IF1 0.895 IF2 0.831 IF3 0.886 MF1 0.909 MF2 0.927 TF1 TF2 0.876 TF3 0.877 注:a.旋转在5次迭代后收敛。②产业发展水平的效度。对产业发展水平进行 KMO 检验和 Bartfett 球形检验,检验结果如表6所示。量表的KMO值为0.749,比较适合做因子分析。
本文编号：2913967
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