我国高技术产业间技术创新效率溢出效应——基于GVAR模型的研究

发布时间：2020-12-14 15:53

　　本文采用全局向量自回归(GVAR)模型,在测算中国9个高技术产业1997—2016年技术创新效率的基础上,研究我国高技术产业间技术创新效率的溢出效应。实证研究发现:(1)我国高技术产业间的技术创新效率溢出效应存在差异性,即一个产业技术创新效率对另一个产业溢出效应的大小与这两个产业反过来的影响是不一样的,甚至会出现正向促进作用和逆向竞争关系。(2)医药制造业和通信设备制造业技术创新效率几乎对其他产业的技术创新效率都产生了正向溢出效应,而医疗设备及器械制造业对其他产业的技术创新效率产生了负向溢出效应,即竞争效应。因此,有必要发挥医药制造业和通信设备制造业在技术创新效率方面的引领促进作用,拉动其他高技术产业共同发展,提高整个高技术产业的技术创新效率,促进产业结构转型升级。 

【文章来源】：管理评论. 2020年06期 北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

电子计算机整机制造业技术创新效率的溢出效应

如图1所示，当对医药制造业的技术创新效率施加一个标准差的正向冲击时，其自身产业技术创新效率在当期的响应值达到最大，为0.061，之后开始下降，在第2期降到最小值，为-0.048，在前期波动比较明显，在第16期左右开始逐渐趋于平稳，平稳值为0.005左右，说明医药制造业当期技术创新效率的提高从长期看会促进后期技术创新效率的提升。通信设备制造业技术创新效率的响应值在当期是正的，为0.028，之后开始下降和波动，在第5期达到最大值，为0.146，在第7期降至最小值，为-0.088，在前8期经历了较大的波动后，后期波动范围逐渐缩小，在第20期左右开始趋于平稳，平稳值为0.008左右。整体来看，医药制造业技术创新效率的提高对通信设备制造业技术创新效率产生了正向溢出效应，但从长期来看影响效应较接近于0。

如图2所示，当对通信设备制造业的技术创新效率施加一个标准差的正向冲击时，其自身技术创新效率在当期的响应值达到最大，为0.12，之后开始下降，在第2期降至最小值，为-0.051，前10期波动比较大，从第16期开始逐渐趋于平稳，稳定在0.008左右，虽然较接近于0，但这也说明，通信设备制造业当期技术创新效率的提高会促进自身后期技术创新效率的提升，在时间上具有延续性和自我增强效应。医药制造业技术创新效率在当期的响应值最小，为-0.018，之后开始上升，在第2期升至最大值，为0.015，在第2期到12期波动比较大，从第16期开始逐渐趋于平稳，稳定在0.005左右。从整体和长期来看，通信设备制造业技术创新效率的提高对医药制造业技术创新效率产生了正向溢出效应。

【参考文献】：
期刊论文
[1]高技术产业技术创新的空间关联与溢出效应[J]. 魏新颖,王宏伟,徐海龙.  经济问题探索. 2019(10)
[2]高技术制造业创新效率评价及要素投入差异性研究[J]. 张永安,鲁明明.  科技进步与对策. 2019(16)
[3]本土技术转移对省际高新技术产业创新效率影响的实证分析[J]. 冯宗宪,丁梦.  统计与决策. 2018(22)
[4]高技术产业创新能力的空间集聚效应分析[J]. 邱士雷,王子龙,杨琬琨,董会忠.  研究与发展管理. 2018(06)
[5]我国电子及通信设备制造业创新效率实证分析[J]. 王明亮,余芬.  科技管理研究. 2018(07)
[6]区域创新环境对高技术产业创新效率的影响研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 叶丹,黄庆华.  宏观经济研究. 2017(08)
[7]中国碳排放的经济规模、结构及技术效应——基于33个国家GVAR模型的实证分析[J]. 周银香,吕徐莹.  国际贸易问题. 2017(08)
[8]基于行业异质性解构我国高技术产业创新价值链[J]. 康淑娟.  软科学. 2017(07)
[9]中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究[J]. 王俊松,颜燕,胡曙虹.  地理科学. 2017(01)
[10]我国矿产资源型产业技术创新溢出效应实证分析[J]. 闫军印,侯孟阳,梁波.  中国矿业. 2016(12)

博士论文
[1]政府R&D资助、企业R&D投入与高技术产业创新效率的关系研究[D]. 洪嵩.中国科学技术大学 2015
[2]我国高技术产业技术创新的溢出效应研究[D]. 王敏.武汉大学 2014



本文编号：2916638