地方政府人工智能产业政策文本量化研究
发布时间：2020-12-29 11:27
通过构建政策"目标-工具"分析框架,借助语义本挖掘及社会网络分析等方法对检索得到的省级政府人工智能政策文本进行量化分析。得出结论:（1）人工智能政策的主题词呈现集中化和群聚化的特点;（2）各省政策目标主要围绕"发展环境""融合应用"和"产业化",但不同省份之间存在一定的差异性;（3）环境面工具应用过多,需求面工具使用过少,部分细分政策工具使用过于频繁;（4）人工智能政策中,政策目标和政策工具存在着某种程度的错配现象。最后,依据上述结论,提出政策建议。
【文章来源】：科技管理研究. 2019年10期 北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
省级政府人工智能政策主题词社会网络示意图
释?背?现在不同政策文本中的次数较多。这说明，各省在人工智能方面的政策注重布局智能化服务领域以及相应的公共服务体系，强调以企业为主体的智能应用，产业化的导向十分明显。图1省级政府人工智能政策主题词社会网络示意图为进一步分析各主题词的度数中心性和中间中心性，本研究基于UCINET计算得到数值，利用STATA软件对23个主题词的度数中心性和中间中心性绘制散点图、趋势线、均值线，得到图2。其中主题词处于第一象限且大于均值的意味着其在省级人工智能政策中十分重要。图2省级政府人工智能政策主题词网络中心性2.3聚类分析为了找出政策主题词之间的聚类情况，进一步理清政策内容的关系架构。基于度数中心性和中间中心性的数据，利用SPSS20，对主题词进行了系统聚类分析，得到聚类结果，如图3所示。由图3可知，23个主题词大致可以分为4类，这四种分类从下至上，强调的重点各有不同，依次分别强调人工智能的研发创新与管理，注重人才和平台建设、人工智能发展的相关支撑、人工智能的产业化应用与服务体系以及培育工业与制造基础，形成人工智能的示范效应。591
宋伟等:地方政府人工智能产业政策文本量化研究图3省级政府人工智能政策主题词聚类图3人工智能政策“目标－工具”分析3.1分析框架及编码政策目标是政策制定主体在制定和实施政策时所预期要达到的目的和效果，政策工具是政策制定者为实现政策目标而使用的多种技术形式以及技术手段，政策工具反映了政策是否以及如何被执行，政策形成过程中如何对待政策议题，以及决策者要达到自己的目标需要付出多大努力的方法。政策工具是公共政策研究中的一个重要途径［18］，学界关于政策工具的分类方法已经有了多种成熟理论，并形成了许多成熟的分析框架［22］。这里主要采用Ｒothwell和Zegveld［23］供给面、环境面以及需求面的政策工具分类方法，通过构建政策“目标－工具”分析框架来分析我国省级政府人工智能政策在人工智能发展战略布局中的作用维度。每一项政策的出台都有明确的目标和所对应的政策工具类型。因此在利用政策“目标－工具”框架分析人工智能政策时，需要首先提炼政策目标和划分政策工具类型。借鉴以往文献中针对政策目标提炼的方法，并结合19项省级人工智能政策样本的目标和中央层面人工智能政策的目标，从技术－产业－环境的思路构建了人工智能的政策目标，具体为基础理论－关键技术－支撑平台－产业发展－融合应用－发展环境，其中发展环境旨在优化人工智能的产业环境。具体政策目标及其解释如表3所示:表3人工智能政策目标分类政策目标分类分类描述与解释基础理论原始创新;大数据智能、跨媒体感知计算理论、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理
【参考文献】：
期刊论文
[1]地方政府大数据发展政策的文献量化研究——基于政策“目标-工具”匹配的视角[J]. 范梓腾,谭海波. 中国行政管理. 2017(12)
[2]人工智能治理的三个基本问题:技术逻辑、风险挑战与公共政策选择[J]. 贾开,蒋余浩. 中国行政管理. 2017(10)
[3]差异与协同:京津冀及周边地区大气污染治理政策量化研究[J]. 姜玲,叶选挺,张伟. 中国行政管理. 2017(08)
[4]公共政策文本研究的路径与发展趋势[J]. 任弢,黄萃,苏竣. 中国行政管理. 2017(05)
[5]安全生产问责制度的发展脉络与演进逻辑——基于169份政策文本的内容分析（2001-2015）[J]. 姜雅婷,柴国荣. 中国行政管理. 2017(05)
[6]政策助力人工智能[J]. 李白薇. 中国科技奖励. 2017(04)
[7]政策工具视角下的中国闲置土地治理——192篇政策文本(1992～2015)分析[J]. 王宏新,邵俊霖,张文杰. 中国行政管理. 2017(03)
[8]中国公共政策扩散的文献量化研究——以科技成果转化政策为例[J]. 张剑,黄萃,叶选挺,时可,苏竣. 中国软科学. 2016(02)
[9]责任与利益:基于政策文献量化分析的中国科技创新政策府际合作关系演进研究[J]. 黄萃,任弢,李江,赵培强,苏竣. 管理世界. 2015 (12)
[10]基于共词分析的中国科技创新政策变迁量化分析[J]. 黄萃,赵培强,李江. 中国行政管理. 2015(09)
本文编号：2945563
【文章来源】：科技管理研究. 2019年10期 北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
省级政府人工智能政策主题词社会网络示意图
释?背?现在不同政策文本中的次数较多。这说明，各省在人工智能方面的政策注重布局智能化服务领域以及相应的公共服务体系，强调以企业为主体的智能应用，产业化的导向十分明显。图1省级政府人工智能政策主题词社会网络示意图为进一步分析各主题词的度数中心性和中间中心性，本研究基于UCINET计算得到数值，利用STATA软件对23个主题词的度数中心性和中间中心性绘制散点图、趋势线、均值线，得到图2。其中主题词处于第一象限且大于均值的意味着其在省级人工智能政策中十分重要。图2省级政府人工智能政策主题词网络中心性2.3聚类分析为了找出政策主题词之间的聚类情况，进一步理清政策内容的关系架构。基于度数中心性和中间中心性的数据，利用SPSS20，对主题词进行了系统聚类分析，得到聚类结果，如图3所示。由图3可知，23个主题词大致可以分为4类，这四种分类从下至上，强调的重点各有不同，依次分别强调人工智能的研发创新与管理，注重人才和平台建设、人工智能发展的相关支撑、人工智能的产业化应用与服务体系以及培育工业与制造基础，形成人工智能的示范效应。591
宋伟等:地方政府人工智能产业政策文本量化研究图3省级政府人工智能政策主题词聚类图3人工智能政策“目标－工具”分析3.1分析框架及编码政策目标是政策制定主体在制定和实施政策时所预期要达到的目的和效果，政策工具是政策制定者为实现政策目标而使用的多种技术形式以及技术手段，政策工具反映了政策是否以及如何被执行，政策形成过程中如何对待政策议题，以及决策者要达到自己的目标需要付出多大努力的方法。政策工具是公共政策研究中的一个重要途径［18］，学界关于政策工具的分类方法已经有了多种成熟理论，并形成了许多成熟的分析框架［22］。这里主要采用Ｒothwell和Zegveld［23］供给面、环境面以及需求面的政策工具分类方法，通过构建政策“目标－工具”分析框架来分析我国省级政府人工智能政策在人工智能发展战略布局中的作用维度。每一项政策的出台都有明确的目标和所对应的政策工具类型。因此在利用政策“目标－工具”框架分析人工智能政策时，需要首先提炼政策目标和划分政策工具类型。借鉴以往文献中针对政策目标提炼的方法，并结合19项省级人工智能政策样本的目标和中央层面人工智能政策的目标，从技术－产业－环境的思路构建了人工智能的政策目标，具体为基础理论－关键技术－支撑平台－产业发展－融合应用－发展环境，其中发展环境旨在优化人工智能的产业环境。具体政策目标及其解释如表3所示:表3人工智能政策目标分类政策目标分类分类描述与解释基础理论原始创新;大数据智能、跨媒体感知计算理论、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理
【参考文献】：
期刊论文
[1]地方政府大数据发展政策的文献量化研究——基于政策“目标-工具”匹配的视角[J]. 范梓腾,谭海波. 中国行政管理. 2017(12)
[2]人工智能治理的三个基本问题:技术逻辑、风险挑战与公共政策选择[J]. 贾开,蒋余浩. 中国行政管理. 2017(10)
[3]差异与协同:京津冀及周边地区大气污染治理政策量化研究[J]. 姜玲,叶选挺,张伟. 中国行政管理. 2017(08)
[4]公共政策文本研究的路径与发展趋势[J]. 任弢,黄萃,苏竣. 中国行政管理. 2017(05)
[5]安全生产问责制度的发展脉络与演进逻辑——基于169份政策文本的内容分析（2001-2015）[J]. 姜雅婷,柴国荣. 中国行政管理. 2017(05)
[6]政策助力人工智能[J]. 李白薇. 中国科技奖励. 2017(04)
[7]政策工具视角下的中国闲置土地治理——192篇政策文本(1992～2015)分析[J]. 王宏新,邵俊霖,张文杰. 中国行政管理. 2017(03)
[8]中国公共政策扩散的文献量化研究——以科技成果转化政策为例[J]. 张剑,黄萃,叶选挺,时可,苏竣. 中国软科学. 2016(02)
[9]责任与利益:基于政策文献量化分析的中国科技创新政策府际合作关系演进研究[J]. 黄萃,任弢,李江,赵培强,苏竣. 管理世界. 2015 (12)
[10]基于共词分析的中国科技创新政策变迁量化分析[J]. 黄萃,赵培强,李江. 中国行政管理. 2015(09)
本文编号：2945563
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