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战略性新兴产业创业合成能力研究

发布时间:2020-12-29 22:12
  随着各领域科学技术的迅速发展和交叉融合,以知识技术密集为显著特点的新兴产业在各国都有了快速发展,成为产业革命新的主导力量。在中国经济发展进入新常态的形势下,战略性新兴产业的发展速度,将从根本上决定中国在国际市场上的地位和总体竞争力。要想使中国经济在相当长的一段时间内保持全面协调并且实现可持续发展,在这一基础上实现创新性驱动与内生性增长,关注战略性新兴产业发展,使其成为经济社会发展的主导力量已经成为一种必然趋势。本文基于产业演化及创业合成相关理论,从新兴产业创业合成的宏观、中观、微观方面的影响因素切入,在文献分析的基础上运用德尔菲法确立了由宏观经济、市场规模、行政制度、科技金融、产业集聚、技术创新、人力资本、资金资本、资源整合9个维度共23个指标构成的新兴产业创业合成能力评价体系。建立了基于网络层次分析法的新兴产业创业合成能力指标模型,应用ANP对各个指标集、指标进行重要性评价,通过Super Decision计算获得各个指标的权重,从而得出新兴产业创业合成能力的评判方法。随后选取A股上市公司作为样本,采用倾向得分匹配法(PSM)将战略性新兴产业企业与非战略性新兴产业企业进行匹配,去除样... 

【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 提出的问题
        1.1.3 研究意义
    1.2 研究内容、方法及技术路线
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法
        1.2.3 技术路线
2 研究综述
    2.1 新兴产业相关研究综述
        2.1.1 新兴产业的概念界定
        2.1.2 新兴产业的发育与成长方式
        2.1.3 新兴产业的发展特征
    2.2 战略性新兴产业相关研究综述
        2.2.1 战略性新兴产业的概念界定
        2.2.2 战略性新兴产业发展相关研究
    2.3 创业合成相关研究综述
        2.3.1 创业合成问题来源与概念提出
        2.3.2 创业合成的作用机理
        2.3.3 创业合成能力
    2.4 研究评述
3 战略性新兴产业创业合成能力评价指标识别
    3.1 战略性新兴产业创业合成能力的基本概念及内涵
    3.2 战略性新兴产业创业合成能力评价指标的构建原则
        3.2.1 综合性以及针对性原则
        3.2.2 代表性和独立性原则
        3.2.3 可操作性和可获取性原则
        3.2.4 可比性原则
    3.3 战略性新兴产业创业合成能力评价指标的选取及构建
    3.4 战略性新兴产业创业合成能力评价指标体系说明
        3.4.1 宏观经济情况
        3.4.2 市场规模情况
        3.4.3 行政制度情况
        3.4.4 科技金融情况
        3.4.5 产业集聚情况
        3.4.6 技术创新能力
        3.4.7 人力资本能力
        3.4.8 资金资本能力
        3.4.9 资源整合能力
    3.5 本章小结
4 战略性新兴产业创业合成能力评价指标模型
    4.1 网络层次分析法
    4.2 网络层次分析法原理
    4.3 基于ANP的战略性新兴产业创业合成能力评价模型构建
    4.4 基于ANP的战略性新兴产业创业合成能力评价指标权重计算
    4.5 指标权重分析
    4.6 本章小结
5 战略性新兴产业扶持政策对于创业合成能力影响的实证分析
    5.1 战略性新兴产业扶持政策概述
    5.2 研究假设
        5.2.1 战略性新兴产业扶持政策对产业技术创新能力的促进效应
        5.2.2 战略性新兴产业扶持政策对产业技术创新能力的抑制效应
    5.3 实证方法
        5.3.1 双重差分法(DID)
        5.3.2 倾向得分匹配法(PSM)
    5.4 模型及变量设定
        5.4.1 数据来源
        5.4.2 模型构建
        5.4.3 变量定义及说明
    5.5 实证检验
        5.5.1 倾向得分匹配与平衡性检验
        5.5.2 双重差分模型回归结果
    5.6 稳健性检验
        5.6.1 基于不同匹配方式的估计
        5.6.2 基于不同技术创新衡量变量的估计
    5.7 本章小结
6 结论及展望
    6.1 研究结论及建议
    6.2 研究不足及展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号:2946420

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