考虑层级特性的第一产业总产值预测及修正

发布时间：2021-01-03 17:30

　　为全面把握我国第一产业总产值的发展态势及系统内各节点的变动趋势,构建基于地理区域和产业类别视角的第一产业总产值层级结构模型,运用指数平滑法获得各节点预测值,并采用七种方法修正预测结果.实验结果显示,自下而上法、加权最小二乘法和基于预测比例的自上而下法是三种最优的修正方法;山西省是导致华北地区第一产业总产值增长率位列全国最末的关键节点;产业结构调整是造成吉林省农业总产值大幅下滑的主要原因.研究结果表明,运用层级预测及其修正方法,不仅能获得符合定和约束的预测结果,还可分析各节点与其上下层级之间的结构关系,有助于确定引起各节点变动的关键因素. 

【文章来源】：系统工程学报. 2019年03期 北大核心

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 引言
2 层级时间序列的预测修正方法
    2.1层级时间序列的基本结构
    2.2层级时间序列预测修正方法
        2.2.1自下而上修正法
        2.2.2自上而下修正法
            1) 平均历史比例
            2) 历史平均比例
            3) 预测值比例
        2.2.3中间修正法
        2.2.4回归修正法
3 第一产业总产值层级预测模型
    3.1第一产业总产值层级级结构设定
    3.2预测模型
    3.3评评价指标
4 实证结果与分析
    4.1样本内层级结构预测
    4.2样本外层级结构预测
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[6]第一产业产值预测模型及其结构优化分析[J]. 张仕清.  数学的实践与认识. 2012(01)
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本文编号：2955206