基于FCS框架的城市文化产业景观生态特征及网络关联
发布时间：2021-01-12 09:31
传统的产业研究多基于数量结构的分析范式,忽视产业集聚形态层面呈现的规律性。论文尝试基于高德地图POI数据,从微观到宏观尺度分析地理嵌套层级关系,构建企业（firm, F）-集群（cluster, C）-系统（system, S）多尺度结合的FCS产业生态分析框架,基于产业分类标准将城市文化产业POI点分为文化艺术、新闻出版、广播影视、体育健身和娱乐休闲5大类,选取济南市城区为案例区,利用500 m蜂巢格网,综合POI点核密度分析、景观产业生态学模型及社会网络分析方法,揭示文化产业点集聚、产业集群景观与产业系统网络关联的特点。研究结论如下:①通过建立基于POI点数据的文化产业分类体系,利用区位商模型建立从产业点到产业景观的研究手段,拓展文化产业空间研究的新视角;②济南市文化产业具有连片集中与分散聚集的特点,景观镶嵌体空间形态特征存在区域异质性,不同产业类型彼此交织构成生态网络,系统层面存在耦合关联,其中娱乐休闲业表现出群体数量优势,而广播影视业却扮演着关键物种的角色。相应的发现可为不同层面的产业调控与政策优化提供依据,深化了产业区位分析的理论与方法,拓展了地理微观大数据的应用实践。
【文章来源】：地理科学进展. 2020,39(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
城市产业演化多尺度分析FCS框架
在当前主流地理信息空间挖掘技术中，空间密度分析是基于点要素分析整个区域的整体集聚特征，其结果是一个连续的密度表面。核密度估计(KDE)是基于数据密集度函数聚类算法的模型方法，该方法认为地理事件可以在空间的任何位置上发生，其在不同的位置之上事件发生的概率并不相同。点密集的区域事件发生概率高，点稀疏的地方概率低。在分析过程中赋予观测中心点邻近事件xi较高权重，而距离中心点较远的事件被赋予较低权重，其计算公式如下：式中：为核函数；h为带宽，h>0;x-xi为估计点到样本xi处的距离。对于核密度分析函数，可以通过带宽h的选择确定生成密度图形光滑性。
从产业类型的数量来看(图5a)，越靠近市中心的格网，文化产业的数量越多，向城市边缘逐渐呈现圈层式递减。将格网内包含文化产业类型的数量由高到低按自然断裂点分5类，占比分别为12.98%、25.95%、22.14%、19.08%和10.69%。其中，二环内包含5种类型以上的格网超过60%，说明老城区文化产业分布的密度大且结构功能完备；相比而言，二环外包含5种类型企业以上的格网仅占5.76%，说明新城区文化产业密度小。在文化产业多样性层面，综合格网内文化产业点的类型及比例，应用香农多样性指数[40]表征格网层面的多样性，并将文化产业类型多样性由高到低分为5类(图5b)，文化产业多样性高的区域突破了中心-外围增长方式，而呈现极化增长模式，增长极分散分布。济南市多样性高的区域约占1.21%，主要分布于城市内沿主干道路分布的核心商圈；较高的区域约占3.12%，主要分布于外围的次级商圈，呈集中连片分布；多样性低的区域约占18.69%，广泛分布于距离市中心较远的城郊区。城市文化产业类型数量和多样性空间特征差异明显，文化产业数量(平行)扩张，表现出从老城区向新城区扩散增长的特点，文化产业多样性(垂直)扩张，表现出极化多中心、自组织演化特点。文化产业集群表现出的形态特征与产业个体间竞争合作而构成的生产方式密不可分。图4 济南市中心城区文化产业POI点的核密度分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江经济带城市协同发展能力研究[J]. 曾刚,杨舒婷,王丰龙. 长江流域资源与环境. 2018(12)
[2]杭州文化创意特征产业的空间分布及其影响因素[J]. 薛莹,刘婷,寻丹丹. 世界地理研究. 2018(06)
[3]杭州文化创意产业集聚与城市建成环境场耦合性[J]. 袁海红,吴丹丹,马仁锋,金邑霞,张悦. 经济地理. 2018(11)
[4]基于POI数据的郑州市文化设施的区位布局特征与影响因素研究[J]. 赵宏波,余涤非,苗长虹,李光慧,冯渊博,别乾龙. 地理科学. 2018(09)
[5]时间效应对制造业企业选址的影响[J]. 林善浪,叶炜,张丽华. 中国工业经济. 2018(02)
[6]基于POI的北京物流业区位特征与分异机制[J]. 李国旗,金凤君,陈娱,焦敬娟,刘思婧. 地理学报. 2017(06)
[7]基于GIS格网模型的银川市土地生态安全评价研究[J]. 李建春,袁文华. 自然资源学报. 2017(06)
[8]中国特大城市新兴城区产业空间重构——以武汉市洪山区张家湾街道为例[J]. 余斌,卢中辉,曾菊新,余瑞林,刘瑞佳. 经济地理. 2017(04)
[9]杭州文化创意产业发展特征评价与空间类型划分[J]. 仲利强,王宇洁. 城市规划. 2017(03)
[10]城市与区域定量研究进展[J]. 顾朝林,张悦,翟炜,管卫华,李强,赵娜,刘晨. 地理科学进展. 2016(12)
本文编号：2972608
【文章来源】：地理科学进展. 2020,39(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
城市产业演化多尺度分析FCS框架
在当前主流地理信息空间挖掘技术中，空间密度分析是基于点要素分析整个区域的整体集聚特征，其结果是一个连续的密度表面。核密度估计(KDE)是基于数据密集度函数聚类算法的模型方法，该方法认为地理事件可以在空间的任何位置上发生，其在不同的位置之上事件发生的概率并不相同。点密集的区域事件发生概率高，点稀疏的地方概率低。在分析过程中赋予观测中心点邻近事件xi较高权重，而距离中心点较远的事件被赋予较低权重，其计算公式如下：式中：为核函数；h为带宽，h>0;x-xi为估计点到样本xi处的距离。对于核密度分析函数，可以通过带宽h的选择确定生成密度图形光滑性。
从产业类型的数量来看(图5a)，越靠近市中心的格网，文化产业的数量越多，向城市边缘逐渐呈现圈层式递减。将格网内包含文化产业类型的数量由高到低按自然断裂点分5类，占比分别为12.98%、25.95%、22.14%、19.08%和10.69%。其中，二环内包含5种类型以上的格网超过60%，说明老城区文化产业分布的密度大且结构功能完备；相比而言，二环外包含5种类型企业以上的格网仅占5.76%，说明新城区文化产业密度小。在文化产业多样性层面，综合格网内文化产业点的类型及比例，应用香农多样性指数[40]表征格网层面的多样性，并将文化产业类型多样性由高到低分为5类(图5b)，文化产业多样性高的区域突破了中心-外围增长方式，而呈现极化增长模式，增长极分散分布。济南市多样性高的区域约占1.21%，主要分布于城市内沿主干道路分布的核心商圈；较高的区域约占3.12%，主要分布于外围的次级商圈，呈集中连片分布；多样性低的区域约占18.69%，广泛分布于距离市中心较远的城郊区。城市文化产业类型数量和多样性空间特征差异明显，文化产业数量(平行)扩张，表现出从老城区向新城区扩散增长的特点，文化产业多样性(垂直)扩张，表现出极化多中心、自组织演化特点。文化产业集群表现出的形态特征与产业个体间竞争合作而构成的生产方式密不可分。图4 济南市中心城区文化产业POI点的核密度分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江经济带城市协同发展能力研究[J]. 曾刚,杨舒婷,王丰龙. 长江流域资源与环境. 2018(12)
[2]杭州文化创意特征产业的空间分布及其影响因素[J]. 薛莹,刘婷,寻丹丹. 世界地理研究. 2018(06)
[3]杭州文化创意产业集聚与城市建成环境场耦合性[J]. 袁海红,吴丹丹,马仁锋,金邑霞,张悦. 经济地理. 2018(11)
[4]基于POI数据的郑州市文化设施的区位布局特征与影响因素研究[J]. 赵宏波,余涤非,苗长虹,李光慧,冯渊博,别乾龙. 地理科学. 2018(09)
[5]时间效应对制造业企业选址的影响[J]. 林善浪,叶炜,张丽华. 中国工业经济. 2018(02)
[6]基于POI的北京物流业区位特征与分异机制[J]. 李国旗,金凤君,陈娱,焦敬娟,刘思婧. 地理学报. 2017(06)
[7]基于GIS格网模型的银川市土地生态安全评价研究[J]. 李建春,袁文华. 自然资源学报. 2017(06)
[8]中国特大城市新兴城区产业空间重构——以武汉市洪山区张家湾街道为例[J]. 余斌,卢中辉,曾菊新,余瑞林,刘瑞佳. 经济地理. 2017(04)
[9]杭州文化创意产业发展特征评价与空间类型划分[J]. 仲利强,王宇洁. 城市规划. 2017(03)
[10]城市与区域定量研究进展[J]. 顾朝林,张悦,翟炜,管卫华,李强,赵娜,刘晨. 地理科学进展. 2016(12)
本文编号：2972608
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