产业关联性及其经济影响:基于中国投入产出数据

发布时间：2021-01-16 20:01

　　经过改革开放近40年的发展,我国经济实现了巨大的量的积累,但随着经济步入中高速增长的新常态阶段,对质的提升需求越来越迫切。当前,我国正处于经济结构转型升级的关键阶段,供给侧改革也正如火如荼地推进。在此背景下研究我国产业关联性就具有重大的现实意义。本文将利用我国投入产出数据,利用投入产出表相关参数和网络结构模型相关参数研究我国产业关联性及其经济影响,以期为我国产业结构升级政策的制定提供参考意见。 

【文章来源】：商业经济研究. 2019,(12)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

-2017年中国行业网络结构平均度、网络密度变化

行业投入产出表的分析，临界值取为0.01，计算各省每年行业网络的网络密度和形状系数。 对于网络密度，东部省份三年的网络密度的算术平均值为0.329，东北三省的区域平均值为0.352，中部省份的区域平均值为0.331，西部省份的区域平均值为0.324，发现各区域之间行业网络的网络密度并不存在显著差异，即各区域行业整体关联度差异不大。 对于形状系数，东部省份三年的形状系数的算术平均值为1.470，东北三省的区域平均值为1.621，中部省份图31992-2017中国行业网络形状系数变化图42007-2017年中国三大产业度的平均值变化图52017年中国行业“影响力系数-感应度系数”图图62017年中国行业“中间投入率-中间需求率”图产业观察

省每年行业网络的网络密度和形状系数。 对于网络密度，东部省份三年的网络密度的算术平均值为0.329，东北三省的区域平均值为0.352，中部省份的区域平均值为0.331，西部省份的区域平均值为0.324，发现各区域之间行业网络的网络密度并不存在显著差异，即各区域行业整体关联度差异不大。 对于形状系数，东部省份三年的形状系数的算术平均值为1.470，东北三省的区域平均值为1.621，中部省份图31992-2017中国行业网络形状系数变化图42007-2017年中国三大产业度的平均值变化图52017年中国行业“影响力系数-感应度系数”图图62017年中国行业“中间投入率-中间需求率”图产业观察

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国商贸流通业投入产出效率的分地区比较[J]. 胡炜.  商业经济研究. 2017(20)
[2]产业结构变动视角下经济周期波动与产业结构调整关系分析[J]. 马卫国,冯留建.  商业经济研究. 2017(11)
[3]丝绸之路经济带市域经济增长与产业结构变化[J]. 徐辉,李宏伟.  经济地理. 2016(11)
[4]中国宏观经济艰难筑底 供给侧改革释放新动力——2016年开放宏观经济形势分析与展望[J]. 陈建奇,张原.  国际贸易. 2016(04)
[5]复杂供应链网络结构模型研究[J]. 张昕瑞,王恒山.  工业技术经济. 2008(02)



本文编号：2981441