经济增长、城镇化与旅游产业发展对城乡收入差异的影响——基于省级空间面板数据的实证研究

发布时间：2021-02-15 01:47

　　基于1996-2015年我国大陆31个省、市、区的旅游业统计数据以及各省市社会经济统计数据,构建空间面板数据模型,用定量方法测度经济增长、城镇化及旅游产业发展对区域城乡收入差距的影响。研究发现,我国城乡收入差异在过去二十年内呈现较为明显的"库兹涅茨曲线"效应。在这一过程中,我国城乡收人差异与经济增长、城镇化及旅游产业的发展存在着显著、稳定的空间自相关性。同时,相比传统的非空间面板数据分析,本研究的空间面板模型结果表明旅游产业的发展对城乡收入差异的影响更为显著。旅游产业的发展对城乡收入差异同时具有正向与反向作用,主要取决于地区旅游总收入与旅游产业区位熵的相对强弱。研究结果还表明,经济增长与城镇化发展对旅游产业在地区城乡收入差异的影响方面存在一定的调节作用。 

【文章来源】：现代城市研究. 2019,(02)CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

我国省阮服面城乡收人差异发展趋势11996-2x151

经济增长、城镇化与旅游产业发展对城乡收入差异的影响一一基于省级空间面板数据的实证研究１１１）强??１．２研究思路与方法??本研究的总体思路是：首先，进行全国各盛市、区城乡??居民收入差异的描述性统计分析和空间相关性分析，考察其时??空变化趋势；在确定各变量的空间相关性及各变量之间的长期??稳定关系之后，建立空间面板模型分析上述影响因素的显著性??和作用程度，并通过豪斯曼（Ｈａｕｓｍａｎ?）及拉格朗日乘数（ＬＭ?）??等检验比较不同面板模型的拟含程度。??根据现有文献资料以及从本文的研究目的来看，由于是利??用所有３１个省份的数椐来考察旅游产业的发展与各社会经济变??量之间的关系，因此空间面板固定模型的解析力将比其他模型??更含适。为了比较非空间面板与空间面板数据分析的差异，本??研究将非空间面板数据分析作为对照组。依据空间计量经济学，??常用的空间计量模型主要有空间自回归模型（ＳＡＲ）、空间误差构??成模型（ＳＥＭ）以及空间Ｄｒｕｂｉｎ模型等［３２］。为了检验城乡收入差??异的库玆涅茨效应，本研究将所有自变量的二次项纳入了回归??模型进行估计。另外，鉴于经济增长与城镇化的复杂性，本研??究还将经济增长与城镇化的三次项纳入了回归模型进行分析。??１．３空间相关性检验??检验空间相关性的方法很多，本文釆用的是国内外学者普??遍使用的ＭｏｒａｉＹｓ?Ｉ指数来度量变量的空间相关性，其定义为：??Ｍｏｒａｎ?Ｉｎｄｅｘ?＝??（５）??式（５）中：Ｙ，是空间第ｉ单元的属性值，Ｆ?＝??ｎ??？？？，！！）是空间权重矩阵Ｗ的元素。Ｍｏｒａｎ指数的绝对??值的大小反映了变量空间相关性的强弱。通常认为两个空间单??元的


本文编号：3034208