战略性新兴产业多领域知识融合路径研究——基于引用网络和文本信息的分析

发布时间：2021-05-18 10:12

　　针对战略性新兴产业开展技术融合过程分析,有助于深入理解产业技术的产生过程和发展规律,从而捕捉领域发展动向、推动产业健康发展。本文针对战略性新兴产业中呈现融合发展趋势且备受社会关注的高端装备制造、新一代信息技术、新医药、新能源4个技术领域进行多案例研究,以期识别出技术融合发展的路径和程度。采用基于引用网络和文本信息的知识融合路径分析方法,使用图神经网络同时将论文的引用网络、标题和摘要信息编码为向量;分析4个技术领域的论文数据,识别出了5条技术融合路径。研究结果表明,信息技术与数控设备技术、生物医药与太阳能光伏技术均呈现深度融合的趋势,且前者的融合程度更为深入;数控设备与太阳能光伏技术、信息技术与太阳能光伏技术也呈现融合趋势,但限于发展时间较短而显融合程度较浅;数控设备与生物医药技术领域尚未呈现融合发展的趋势。 

【文章来源】：中国工程科学. 2020,22(02)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、前言
二、研究方法
    （一）引用网络构建与可视化
    （二）基于图神经网络的论文聚类
        1. 图自动编码器
        2. K-means聚类
    （三）融合路径识别
        1. 簇团关联
        2. 簇团主题词
三、研究过程
    （一）数据收集
    （二）参考文献引用趋势
    （三）论文聚类
        1. 图自动编码器训练
        2. 聚类
    （四）知识融合路径识别与分析
        1. 路径1、路径2和路径3的演化情况
        2. 路径4的演化情况
        3. 路径5的演化情况
四、结果分析
    （一）信息技术与数控设备的融合
    （二）信息技术与太阳能光伏的融合
    （三）数控设备与太阳能光伏的融合
    （四）生物医药与太阳能光伏的融合
    （五）数控设备与生物医药的融合
五、结语
    1.鼓励数控设备的广泛使用和网络化转型
    2.加强新能源技术的应用
    3.提高生物医药领域的数字装备水平


【参考文献】：
期刊论文
[1]推进智能制造的技术升级路线——并行推进、融合发展[J]. 周源,臧冀原,苗仲桢,Tim Minshall.  Engineering. 2019(04)
[2]融合新兴领域知识融合过程研究——以生物信息领域为例[J]. 周源,董放,刘宇飞.  图书情报工作. 2019(08)
[3]基于引用网络和文本挖掘的技术演化路径识别[J]. 周源,杜俊飞,刘宇飞,郑文江.  情报杂志. 2018(10)
[4]基于知识流动网络评价的技术融合趋势研究[J]. 苗红,宋昱晓,黄鲁成.  科技进步与对策. 2018(06)
[5]大数据分析方法在战略性新兴产业技术预见中的应用[J]. 刘宇飞,周源,廖岭.  中国工程科学. 2016(04)
[6]基于专利的技术融合分析方法及其应用[J]. 李丫丫,赵玉林.  科学学研究. 2016(02)
[7]技术融合的计量分析——以4种新兴信息技术为例[J]. 邱均平,杨强.  图书情报工作. 2014(14)
[8]K-Means聚类算法的研究[J]. 周爱武,于亚飞.  计算机技术与发展. 2011(02)



本文编号：3193611