吉林省石化产业低碳化情景分析及对策研究
发布时间:2021-06-11 03:22
随着人类社会的发展,全球气候变暖现象已经引起广泛关注,而造成这一现象的主要原因是工业生产造成的温室气体排放。石化产业是温室气体排放的重要来源,在国家温室气体减排方面起关键性作用。工业和信息化部于2011年12月制定的《石化和化学工业“十二五”发展规划》明确要求石化产业到“十二五”规划末全行业单位工业增加值能源消耗降低20%、二氧化碳排放降低17%,为确保该目标的顺利实现,石化产业积极开展了一系列降低碳排放强度的行动,为此吉林省也制定了相应的节能减排策略。本文首先从吉林省实际情况出发,介绍了吉林省石化产业近年来发展现状以及石化产业发展的优劣势。采用碳排放系数法对吉林省石化产业近年来的碳排放量进行测算,从而计算出吉林省石化产业碳排放强度,分析了吉林省石化产业经济增长和碳排放量的正相关关系。其次,根据对现有文献的阅读,对影响吉林省石化产业碳排放强度的主要影响因素进行分析,尝试从能源消费结构效应、能源强度效应及产业结构效应三方面进行分析,采用平均对数迪氏分解法(LMDI因素分解模型)得出影响吉林省石化产业的关键因素是能源消费结构和能源强度,对碳排放强度起到抑制作用的是能源消费结构,对碳排放强度...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
石化产业产值预测曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]对外贸易对我国碳排放的影响分析[J]. 路正南,王颖婕. 技术经济与管理研究. 2013(10)
[2]能源消费结构与碳排放约束的实证分析——以黑龙江省为例[J]. 郭静. 北方经贸. 2013(08)
[3]中国能源消费结构、经济发展水平与碳排放强度[J]. 刘习平. 石家庄经济学院学报. 2013(03)
[4]低碳时代石油化工产业资源与能源走势[J]. 华贲. 化工学报. 2013(01)
[5]低碳经济与化工工业技术研究[J]. 赵永飞. 科技创业家. 2012(20)
[6]情景分析法在能源规划研究中的应用[J]. 娄伟,李萌. 中国电力. 2012(10)
[7]碳排放、产业结构调整与中国经济增长方式选择[J]. 丁志国,程云龙,孟含琪. 吉林大学社会科学学报. 2012(05)
[8]情景分析方法研究[J]. 娄伟. 未来与发展. 2012(09)
[9]基于情景分析法的2020年我国铜资源需求预测[J]. 张峰,马洪云,沙景华. 资源与产业. 2012(04)
[10]基于LMDI的中国能源消费碳排放强度变化因素分解[J]. 张秋菊,王平,朱帮助. 数学的实践与认识. 2012(13)
博士论文
[1]中国石化产业碳强度影响因素研究[D]. 张建华.哈尔滨工业大学 2013
硕士论文
[1]CDM项目对我国化工企业技术升级的影响研究[D]. 王丽娟.中国海洋大学 2012
[2]基于生命周期法和情景分析法的保定市电力碳排放研究[D]. 袁丽铭.华北电力大学 2012
[3]基于逻辑生长曲线的我国水泥行业能源消费与碳排放情景分析[D]. 杨永.大连理工大学 2011
本文编号:3223704
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
石化产业产值预测曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]对外贸易对我国碳排放的影响分析[J]. 路正南,王颖婕. 技术经济与管理研究. 2013(10)
[2]能源消费结构与碳排放约束的实证分析——以黑龙江省为例[J]. 郭静. 北方经贸. 2013(08)
[3]中国能源消费结构、经济发展水平与碳排放强度[J]. 刘习平. 石家庄经济学院学报. 2013(03)
[4]低碳时代石油化工产业资源与能源走势[J]. 华贲. 化工学报. 2013(01)
[5]低碳经济与化工工业技术研究[J]. 赵永飞. 科技创业家. 2012(20)
[6]情景分析法在能源规划研究中的应用[J]. 娄伟,李萌. 中国电力. 2012(10)
[7]碳排放、产业结构调整与中国经济增长方式选择[J]. 丁志国,程云龙,孟含琪. 吉林大学社会科学学报. 2012(05)
[8]情景分析方法研究[J]. 娄伟. 未来与发展. 2012(09)
[9]基于情景分析法的2020年我国铜资源需求预测[J]. 张峰,马洪云,沙景华. 资源与产业. 2012(04)
[10]基于LMDI的中国能源消费碳排放强度变化因素分解[J]. 张秋菊,王平,朱帮助. 数学的实践与认识. 2012(13)
博士论文
[1]中国石化产业碳强度影响因素研究[D]. 张建华.哈尔滨工业大学 2013
硕士论文
[1]CDM项目对我国化工企业技术升级的影响研究[D]. 王丽娟.中国海洋大学 2012
[2]基于生命周期法和情景分析法的保定市电力碳排放研究[D]. 袁丽铭.华北电力大学 2012
[3]基于逻辑生长曲线的我国水泥行业能源消费与碳排放情景分析[D]. 杨永.大连理工大学 2011
本文编号:3223704
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