基于DEA-Tobit模型的我国体育产业金融支持效率测度及影响因素研究

发布时间：2021-06-15 10:48

　　体育企业作为新兴产业之一,其发展需要强有力的金融支持。基于2015—2018年体育产业领域上市公司和新三板挂牌企业数据,运用DEA模型,对我国体育产业的金融支持效率进行测算。研究发现,2015-2018年,体育产业的金融支持效率先降后升;A股市场和新三板市场中,中部或中西部金融支持效率相对较高;A股市场的股权融资作用更大,在新三板市场债权融资的金融支持效率更高。进一步,采用Tobit模型实证检验我国体育产业金融支持效率的影响因素。研究结果表明,公司所有制形式、公司规模与金融支持效率显著正相关;宏观经济风险、股权制衡度对金融支持效率并未产生显著影响。 

【文章来源】：武汉体育学院学报. 2020,54(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 文献回顾
2 DEA测度方法与指标选取
    2.1 测度方法及数学模型
    2.2 研究样本及数据预处理
        2.2.1 样本选择
        2.2.2 指标选取
        2.2.3 数据的预处理
3 体育产业金融支持效率实证结果分析
    3.1 时间特性下金融支持效率变化
    3.2 空间特性下金融支持效率变化
    3.3 两种方式的金融支持效率测度与比较分析
4 基于Tobit模型的金融支持效率的影响因素分析
    4.1 Tobit回归分析与影响因素指标选取
        4.1.1 Tobit回归分析模型
        4.1.2 影响因素指标选取与定义
            (1)公司所有制形式:
            (2)公司规模:
            (3)宏观经济风险:
            (4)股权制衡度:
    4.2 Tobit模型回归结果分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国系统性金融风险与宏观经济波动关系:指标度量与动态影响研究[J]. 谭中明,夏琦.  金融理论与实践. 2020(03)
[2]混合所有制发展、董事会有效性与企业绩效[J]. 高明华,郭传孜.  经济与管理研究. 2019(09)
[3]上市公司债务期限结构及其调整速度影响因素研究[J]. 何畅,王骁羿.  财经问题研究. 2019(03)
[4]金融助推我国体育产业发展的现状、困境与政策选择[J]. 邵继萍,云锋,邵传林.  武汉体育学院学报. 2018(12)
[5]企业的政府社会资本禀赋对融资约束的影响研究——资源配置中政府作用的资本市场证据[J]. 王竹泉,韩星佳.  当代财经. 2018(10)
[6]新常态下新三板挂牌体育企业财务运营研究[J]. 李艳丽.  财会通讯. 2018(14)
[7]我国路跑赛事投融资现状研究与分析[J]. 潘沛滢,宋昱.  南京体育学院学报(自然科学版). 2017(06)
[8]大型体育场馆LBPF融资模式的风险和收益分析[J]. 耿宝权.  北京体育大学学报. 2016(09)
[9]上市公司股权资本成本影响因素分析——以河南省9家公司为例[J]. 杨华峰.  金融理论与实践. 2016(08)
[10]中国体育产业的现状、机遇与挑战[J]. 易剑东.  武汉体育学院学报. 2016(07)



本文编号：3230914