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农业与旅游产业融合系统演化机制研究

发布时间:2021-06-29 08:52
  农业与旅游产业融合作为一种产业发展趋势,对产业增长及转型具有重要意义。基于自组织系统理论,分析了农业与旅游产业融合系统的耗散特征,采用基于主成分的序参量识别模型,建立了农业与旅游产业融合系统演化方程,基于2003—2011年数据,对我国农业与旅游产业融合系统演化进行了实证分析。研究发现,农业与旅游产业融合系统从无序向有序发展关键在于农业产业发展自身需求、旅游产业强关联性、市场需求、范围经济追求等自组织因素和产业政策、技术创新、经济发展水平、资源环境生态导向等他组织因素之间的非线性相互作用;发展导向变量是农业与旅游产业融合系统序参量,支配着系统的演化,且随着时间的推移,其支配力量越来越强;在农业与旅游产业融合过程中,应充分发挥导向变量的支配作用,关注农业的可持续发展,以市场需求为导向,以生态环境为准绳,加大政府扶持力度。 

【文章来源】:湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2019,43(02)北大核心CSSCI

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

农业与旅游产业融合系统演化机制研究


序参量演化路径t

序参量,势函数


?从吵?农旅融合系统的方向和能力。如前所述,发展导向变量的变动引起势函数的变化,从而使得农旅融合系统由稳定状态转向不稳定状态。依据序参量方程仿真序参量演化路径可见,序参量呈自增长趋势,如图2所示。随着系统演化,序参量在系统中的驱动作用越来越明显,这与农旅融合实际相吻合,农业产业面临的问题迫切需要解决、社会消费水平和消费需求越来越多样、农业与旅游过程中的生态性越来越受关注、政府政策倾斜与扶持越来越明显,这些因素都影响着序参量,从而影响整个系统的演进。图1序参量势函数图2序参量演化路径tz1-1.5-1-0.500.511.5z10-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1VZ四、结论与讨论经前述研究,形成如下主要结论:第一,基于自组织理论分析农旅融合演化,认为农旅融合系统是一个自组织系统,具有开放性、非平衡态、涨落和非线性特征。农旅融合系统主要因素具有自组织与他组织的复合性,系统自组织因素主要有农业产业发展自身需求、旅游产业强关联性、市场需求、范围经济追求;他组织因素主要有产业政策、技术创新、经济发展水平、资源环境生态导向,各种因素之间的非线性作用所形成的融合力使得系统从无序向有序发展。第二,研究发现,发展导向变量为我国农旅融合系统序参量,役使着其他变量,主导着农旅融合系统的演化。发展导向变量主要包含农业转型升级需求、市场需求、产业政策、资源环境导向等内容,随着时间的推移,其在农旅融合系统中的主导驱动作用越来越明显。这与我国农业旅游的发展实际相吻合,农业转型升级需求作为产业发展的内在刺激力量,是农业与旅游产业融合

【参考文献】:
期刊论文
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[2]转型升级背景下制造企业两化融合演化模型——基于主成分选取序参量的方法[J]. 吴丁娟,孙延明,丁绒.  系统工程. 2016(09)
[3]基于路径依赖的河南农业与旅游业融合发展研究[J]. 刘霞.  中国农业资源与区划. 2016(03)
[4]自组织理论视域下的旅游产业融合机理[J]. 严伟.  社会科学家. 2016(01)
[5]基于自组织理论的农业文化遗产地旅游产业融合发展研究——以湖南省新化县紫鹊界梯田为例[J]. 李伯华,刘沛林,窦银娣.  中南林业科技大学学报(社会科学版). 2015(06)
[6]中国旅游业与农业融合发展的实证研究[J]. 夏杰长,徐金海.  经济与管理研究. 2016(01)
[7]产业融合背景下农业旅游发展新模式[J]. 林茜.  农业经济. 2015(09)
[8]乡村旅游与农业现代化融合发展的路径[J]. 曹雯.  农村经济. 2015(05)
[9]我国旅游上市公司规模经济与范围经济研究[J]. 窦璐.  旅游学刊. 2015(02)
[10]基于哈肯模型的中国能源-经济-环境系统演化机制分析[J]. 张子龙,薛冰,陈兴鹏,鹿晨昱.  生态经济. 2015(01)

博士论文
[1]基于自组织理论的旅游产业融合研究[D]. 沈莹.西北大学 2012
[2]农业与相关产业融合发展研究[D]. 梁伟军.华中农业大学 2010

硕士论文
[1]我国现代物流产业政策评价研究[D]. 汪琪.中南财经政法大学 2017
[2]产业价值链提升视角下的农旅融合路径与模式研究[D]. 朱为斌.浙江师范大学 2016
[3]益阳市旅游业与农业融合度评价研究[D]. 陈洁.湘潭大学 2014



本文编号:3256141

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