浙江省高技术产业创新效率评价与优化路径:基于双阶段DEA方法的实证研究

发布时间：2021-07-12 20:26

　　运用双阶段的数据包络分析（DEA）方法,将高技术产业的创新过程分为研发产出阶段和经济转化阶段,测算2006—2015年间浙江省11个城市高技术产业的创新效率,研究在高技术产业创新过程中的不同阶段各个城市创新效率值的大小。研究结果表明,浙江省11个城市的高技术产业在创新过程的不同阶段存在投入资源不匹配、投入冗余情况。根据实证结果,进一步对浙江省如何提高高技术产业的创新效率提出针对性建议。 

【文章来源】：科技管理研究. 2019,39(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]区域专利密集型产业创新效率评价及提升路径研究—以浙江省为例[J]. 王黎萤,王佳敏,虞微佳.  科研管理. 2017(03)
[2]提高科技投入产出效率——基于DEA模型的实证[J]. 肖洪武,李欢.  浙江经济. 2016(20)
[3]基于二阶段DEA模型中国平板显示产业创新效率研究[J]. 包英群,鲁若愚,熊麟.  科学学与科学技术管理. 2016(09)
[4]基于DEA的西部区域创新网络效率评价[J]. 赵文平,杨海珍.  科研管理. 2016(S1)
[5]科技创新、资源配置与技术效率——以浙江省高技术产业为例[J]. 马述忠,柴宇曦.  中共浙江省委党校学报. 2016(01)
[6]基于HM指数的中国高技术产业创新效率分析[J]. 王晓红,陈范红.  产业经济研究. 2015(06)
[7]中国专利激增的动因及其质量效应[J]. 龙小宁,王俊.  世界经济. 2015(06)
[8]我国高技术产业创新效率及其影响因素空间计量分析[J]. 桂黄宝.  经济地理. 2014(06)
[9]中国高技术产业研发创新效率研究——基于资源约束型两阶段DEA模型的新视角[J]. 冯志军,陈伟.  系统工程理论与实践. 2014(05)
[10]高技术产业地区研发创新效率的决定因素——基于随机前沿模型的实证分析[J]. 杨青峰.  管理评论. 2013(06)

博士论文
[1]中国专利激增：区域差异、驱动因素与协调发展对策研究[D]. 谭龙.北京理工大学 2015
[2]基于新型网络DEA模型的高技术产业创新活动效率研究[D]. 王博.中国科学技术大学 2014



本文编号：3280604