台湾地区茶产业生产效率实证分析

发布时间：2021-08-25 13:26

　　为了对台湾地区茶业生产效率的空间分布特征和时序变动趋势进行评价,利用DEA方法对台湾地区茶产业生产效率变化以及引起变化的原因展开分析。结果显示:①台湾地区茶产业的综合技术效率（0.794）略高于中国大陆（0.709）,且受纯技术效率和规模效率的共同影响。桃园市机采、苗栗县机采和云林县手采的综合技术效率均为1,这些产区达到了最理想的生产状态。②台湾地区茶产业全要素生产率的增长表现出时序上的波动性,2005—2017年全要素生产率指数的平均值为1.002,年均上升幅度达0.2%。全要素生产率指数与技术进步指数的相关系数为0.881（P<0.01）,与技术效率指数的相关系数为-0.499（P>0.05）,说明全要素生产率的增长是由技术进步因素推动的。③全要素生产率的增长表现出区域间的差异性,新北市机采综合生产效率低,且全要素生产率指数降低最多,生产状况不容乐观;云林县手采综合生产效率高,且全要素生产率指数还在升高,生产状况最好。各县市的全要素生产率指数与技术进步指数、技术效率指数的相关系数分别为0.711、0.723,均在0.05的水平上显著相关,说明台湾地区各县市的茶业全要素生... 

【文章来源】：世界农业. 2019,(09)CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 材料与方法
    2.1 数据来源
    2.2 指标体系
    2.3 研究方法
        2.3.1 DEA方法
        2.3. 2 Malmquist全要素生产率指数
    2.4 投入与产出描述
        2.4.1 2005—2017年台湾地区茶叶种植面积变化
        2.4.2 台湾各县市茶业每年产出与投入情况
        2.4.3 2005—2017年台湾地区茶业平均产出与投入变化情况
3 实证结果与分析
    3.1 台湾各县市茶业综合技术效率分解
    3.2 台湾地区茶业全要素生产率时序变动特征
    3.3 台湾地区茶业全要素生产率空间分布特征
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]中日水稻产业生产效率比较研究[J]. 薛思蒙,刘瀛弢,毛世平.  农业经济问题. 2017(11)
[2]闽台乌龙茶主产区生产效率及其影响因素比较[J]. 陈潜,彭婵娟,杨洁洁,杨江帆.  亚太经济. 2017(04)
[3]我国茶叶产业生态效率与生产效率评价研究——基于DEA方法的实证分析[J]. 刘志成,张晨成.  生态科学. 2017(01)
[4]我国茶产业全要素生产率增长及其分解——基于随机前沿生产函数的分析[J]. 吕建兴,陈富桥.  技术经济与管理研究. 2015(04)
[5]我国茶叶产业集聚与技术效率分析[J]. 卫龙宝,李静.  经济问题探索. 2014(02)
[6]基于DEA分析的中国绿茶生产效率实证研究[J]. 柳萍,姜爱芹,霍学喜,石建平.  中国农学通报. 2011(04)
[7]基于SFA的中国茶叶生产效率分析[J]. 田伟,李明贤,谭朵朵.  江苏农业科学. 2010(04)
[8]基于DEA的中国茶业技术效率的实证分析[J]. 管曦,林晓娟.  中国科技论坛. 2009(10)
[9]中国绿茶生产效率的实证研究[J]. 管曦.  技术经济. 2009(04)
[10]台湾茶业技术进步率的实证分析[J]. 管曦.  福建农林大学学报(哲学社会科学版). 2009(02)



本文编号：3362199