考虑内外因素的电子商务产业与大数据产业协同演化研究

发布时间：2021-09-22 23:04

　　在新经济体系建设中,电子商务产业与大数据产业协同与融合成为必然趋势。在讨论二者协同关系和交叉业务内容的基础上,从系统的角度出发,基于经典哈肯模型构建了电子商务-大数据系统（EBDS）协同演化模型,并讨论了绝热消去方法的应用条件。接着,运用熵权法确定两子系统序参量的权重,进而量化了二者的有序度及协同度。通过数值拟合,验证了所构建演化模型的可信度,并发现了EBDS存在两个稳定点,但EBDS仍处于协同程度较低的互助协同阶段,对此从协同应用、产业链、风险、外部环境和生态圈五个方面给出了建议。 

【文章来源】：运筹与管理. 2019,28(03)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

～2017年EBDS子系统有序度和协同度(a=b=0．5)(3)EBDS协同演化模型数值拟合

图3V(y1)仿真图4结论与建议电子商务和大数据作为我国互联网领域的新兴产业，有着各自的产业优势和特点，二者的协同发展是实现企业价值链升级、数字驱动的重要动力，也是我国新经济体系建设的必然要求，如2017年，大型电子商务企业试水以大数据技术为基础的“无人零售”电商新模式。本文从电子商务-大数据协同发展关系出发，基于哈肯的协同学理论，定义了二者有序度及协同度的量化方式，然后从系统的角度构建了EBDS协同演化模型，分析了绝热消去法使用的条件。接着，从电子商务子系统和大数据子系统分别选取了不同数量的序参量，并用熵权法求出对应权重。最后，基于量化数值对EBDS微分方程系数进行了拟合，在证明模型有效性的同时，说明了EBDS演化特点。针对当前电子商务和大数据二者产业协同不够深入、协同作用对电子商务产业的消极作用，及EBDS未来建设等问题，提出如下建议:(1)深耕电子商务-大数据产业市场应用大数据-电子商务产业要在竞争激烈的IT市场生存，就要具有自身特点的市场化应用。这是因为高价值、高质量的应用才能够为市场和消费者认可，EBDS也因此持续获得外部环境“供能”，从而增强电子商务－大数据产业的生命力。所以融合电子商务产业丰富的线上业务和大数据产业先进的信息技术，深耕诸如精准营销、个性化服务、智能决策等交叉应用，也是当前我国电子商务-大数据产业发展的必经之路，例如BAT等行业巨头纷纷推出中小企业大数据解决方案。(2)探索电子商务-大数据协同产业链电子商务产业在运营过程中沉淀了体量庞大、结构复杂的动态数据和静态数据，运用专业的数据

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3404535