大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

发布时间：2021-09-29 04:15

　　运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制。以我国31个省、自治区、直辖市为案例样本,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。最后根据大数据产业发展能力7种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出3条大数据产业发展能力提升路径,为各地区提升大数据产业发展能力提供政策建议。 

【文章来源】：科技管理研究. 2019,39(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究综述
2 研究设计
    2.1 研究方法——fsQCA
    2.2 案例样本的选择
    2.3 变量设计
3 数据分析
    3.1 数据校准
    3.2 数据分析
        3.2.1 单个条件必要性分析
        3.2.2 条件组合分析
        3.2.3 核心和辅助要素归纳组合
        3.2.4 结果分析
4 结论与建议



本文编号：3413183