我国各地区高技术产业技术创新效率评价
发布时间：2022-01-09 01:40
高技术产业从上个世纪九十年代初发展至今,已经成为世界经济中最富有活力的增长点,成为推动经济发展的主导产业。在全球化激烈的竞争中,要想掌握经济发展的主导权就要加快发展高技术产业。中国作为一个发展中国家,更应该积极发展高技术产业,以促进产业结构调整、推动经济发展方式转变,带动我国经济健康有序发展。目前,我国高技术产业的发展已经取得了一定的成就。到2012年底,我国高技术产业企业数已达到24636家,比2000年的9758家增长了1.52倍；从业人员数也由2000年的390万人增长到了1269万人；实现主营业务收入102284亿元,获得利润总额6186亿元。但是与发达国家相比,我国高技术产业的创新能力仍然很低,创新投入不足并且创新效率很低,在这样的一个背景下,本文试图运用DEA和Malmquist指数的方法来测算我国26个地区的高技术产业技术创新效率,以期为我国高技术产业健康发展制定政策提供服务。本文首先对国内外关于技术创新效率的研究现状做了整理,然将技术创新过程分为技术研发和技术转化两个阶段,这为后面的实证分析提供了理论基础,也为更全面地研究我国高技术产业技术创新效率提供一个更好的角度。然...
【文章来源】：浙江工商大学浙江省
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国高技术产业2011-2012年生产经营情况（単位：个、万人、亿元、％)
体的规模正不断地壮大，带动经济发展的能力也进一步提高。二、各地区高技术产业投入情况按照OECD对高技术产业定义，R&D的相关指标是分析高技术产业最重要的指标，因此，本文选择2012年我国高技术产业的R&D人员和R&D经费投入和R&D经费占工业总产值的比重这三项指标来分析各地区高技术产业的投入情况，具体数据列于表3-3。从整体的平均值来看，2012年我国高技术产业R&D人员折合全时当量的平均值为23927人，R&D经费支出的平均值为712466刀元，R&D经费占工业总产值的比虚为0.丨82%。虽然和2011年比较整体都是在增长的，但与发达国家相比，差距仍然非常明显，尤其是R&D经费占：丨：业总产值的比里还扣当低。这说明我国高技术产业的投入强度还有待提高，产业结构也需要进一步优化。
(5-2)二、基于主成分分析的高技术产业技术创新效率评价报据上面主成分分析得到的结果，把2011年投入因素的两个主成分和2012年的四个产出指标的数据分别代入DEAP2.1软件中，运行得到2011-2012年我国各地区技术创新效率值以及排名情况，如表5-5所示。其中综合技术效率也可称为综合效率，就是在规模报酬不变的情况下的技术效率；纯技术效率表示在规模报酬可变情况卜的技术效率；在规模收益一列中drs表示规模收益递减，irs表示规模收益递增，一表示规模收益不变。而综合技术效率可以细分为纯技术效率和规模效率，即综合技术效率=纯技术效率X规模效率。根据表5-5绘制柱状图以更直观地显示我国26个省市高技术产业通过2011年的投入而在2012年得到的产出的技术创新效率值分布情况，见图5-1。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际高技术产业创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数[J]. 林志扬,从奎. 生产力研究. 2014(02)
[2]基于三阶段DEA模型的企业技术创新效率研究[J]. 季庆庆,李向东. 工业技术经济. 2013(05)
[3]基于两阶段的中国高技术产业创新效率研究——来自省级面板数据的实证分析[J]. 杨向阳,童馨乐,李霓. 华东经济管理. 2013(01)
[4]合肥市战略性新兴产业研发投入与产出现状及效率分析[J]. 姚晓芳,李晓敏,龙丹. 科技进步与对策. 2013(04)
[5]两系统协同演化视角下区域科技创新效率影响因素研究——基于29个省区面板数据的实证检验[J]. 曹振全,汪良兵,王博,冯锋. 科技管理研究. 2012(23)
[6]中国高技术产业创新效率及其影响因素研究[J]. 肖仁桥,钱丽,陈忠卫. 管理科学. 2012(05)
[7]中国区域高技术产业技术创新效率评价研究——基于客观加权的网络SBM模型[J]. 尹伟华. 统计与信息论坛. 2012(08)
[8]基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究[J]. 胡象明,李心萌. 东北师大学报(哲学社会科学版). 2012(03)
[9]基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象[J]. 李邃,江可申,郑兵云. 科学学与科学技术管理. 2011(11)
[10]两阶段链视角下科技投入产出链效率研究——来自我国29个省市数据的实证[J]. 冯锋,张雷勇,高牟,马雷. 科学学与科学技术管理. 2011(08)
硕士论文
[1]高技术产业技术创新效率区域比较[D]. 贾净雪.武汉理工大学 2012
本文编号：3577689
【文章来源】：浙江工商大学浙江省
【文章页数】：97 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国高技术产业2011-2012年生产经营情况（単位：个、万人、亿元、％)
体的规模正不断地壮大，带动经济发展的能力也进一步提高。二、各地区高技术产业投入情况按照OECD对高技术产业定义，R&D的相关指标是分析高技术产业最重要的指标，因此，本文选择2012年我国高技术产业的R&D人员和R&D经费投入和R&D经费占工业总产值的比重这三项指标来分析各地区高技术产业的投入情况，具体数据列于表3-3。从整体的平均值来看，2012年我国高技术产业R&D人员折合全时当量的平均值为23927人，R&D经费支出的平均值为712466刀元，R&D经费占工业总产值的比虚为0.丨82%。虽然和2011年比较整体都是在增长的，但与发达国家相比，差距仍然非常明显，尤其是R&D经费占：丨：业总产值的比里还扣当低。这说明我国高技术产业的投入强度还有待提高，产业结构也需要进一步优化。
(5-2)二、基于主成分分析的高技术产业技术创新效率评价报据上面主成分分析得到的结果，把2011年投入因素的两个主成分和2012年的四个产出指标的数据分别代入DEAP2.1软件中，运行得到2011-2012年我国各地区技术创新效率值以及排名情况，如表5-5所示。其中综合技术效率也可称为综合效率，就是在规模报酬不变的情况下的技术效率；纯技术效率表示在规模报酬可变情况卜的技术效率；在规模收益一列中drs表示规模收益递减，irs表示规模收益递增，一表示规模收益不变。而综合技术效率可以细分为纯技术效率和规模效率，即综合技术效率=纯技术效率X规模效率。根据表5-5绘制柱状图以更直观地显示我国26个省市高技术产业通过2011年的投入而在2012年得到的产出的技术创新效率值分布情况，见图5-1。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国省际高技术产业创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数[J]. 林志扬,从奎. 生产力研究. 2014(02)
[2]基于三阶段DEA模型的企业技术创新效率研究[J]. 季庆庆,李向东. 工业技术经济. 2013(05)
[3]基于两阶段的中国高技术产业创新效率研究——来自省级面板数据的实证分析[J]. 杨向阳,童馨乐,李霓. 华东经济管理. 2013(01)
[4]合肥市战略性新兴产业研发投入与产出现状及效率分析[J]. 姚晓芳,李晓敏,龙丹. 科技进步与对策. 2013(04)
[5]两系统协同演化视角下区域科技创新效率影响因素研究——基于29个省区面板数据的实证检验[J]. 曹振全,汪良兵,王博,冯锋. 科技管理研究. 2012(23)
[6]中国高技术产业创新效率及其影响因素研究[J]. 肖仁桥,钱丽,陈忠卫. 管理科学. 2012(05)
[7]中国区域高技术产业技术创新效率评价研究——基于客观加权的网络SBM模型[J]. 尹伟华. 统计与信息论坛. 2012(08)
[8]基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究[J]. 胡象明,李心萌. 东北师大学报(哲学社会科学版). 2012(03)
[9]基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象[J]. 李邃,江可申,郑兵云. 科学学与科学技术管理. 2011(11)
[10]两阶段链视角下科技投入产出链效率研究——来自我国29个省市数据的实证[J]. 冯锋,张雷勇,高牟,马雷. 科学学与科学技术管理. 2011(08)
硕士论文
[1]高技术产业技术创新效率区域比较[D]. 贾净雪.武汉理工大学 2012
本文编号：3577689
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