中国高技术产业效率及其影响因素研究

发布时间：2022-01-24 04:52

　　十九大报告明确提出:加快建设创新型国家。高技术产业作为高创新性产业,在创新驱动战略中具有极其重要的作用。且随着新的技术及产业革命,世界经济增长的乏力,发达国家开始从新审视制造业的对国民经济的重要作用,纷纷实施创新新战略。美国政府于2015年10月发布了《美国国家创新新战略》,认为创新与技术变革是推进生产力与经济长期增长的重要驱动力。中国也在2015年出台了《中国制造2025》,要大力发展制造业,特别是高技术产业。说明各国都想在经济转型期,依据技术创新,大力发展高技术产业,来寻求新的强有力的国际竞争点。十九大也提出要深化科技体制改革,加强对知识产权的创造、运用和保护,大力支撑创新人才的发展,这些都为高技术产业的发展带来了良好的外部机遇。本文首先梳理有关高技术产业效率与生产率的文献,接着分析产业发展的现状及存在的问题。然后,基于省级面板数据,构建相应的投入产出指标体系,通过DEA模型对28个省市高技术产业的效率和生产率进行测度研究。最后,选取相关的效率影响因素,运用Tobit模型分析这些因素对高技术产业效率的影响。并在此基础上提出相应的对策与建议。经研究发现:第一,高技术产业总体技术效率发... 

【文章来源】：重庆工商大学重庆市

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

2007-2016 年中部地区各省份高技术产业技术效率变化图

图 3.3 2007-2016 西部地区各省份高技术产业技术效率变化图综合上述分析，我国高技术产业技术效率总体上增速较快，但有部分省份技术效率值仍偏低，东部地区技术效率值仍高于中部及西部地区，但差距逐步在缩小。西部地区技术效率均值大于中部地区。东北地区技术效率近两年内有所提高。东部地区中 90%以上的省份技术效率都达到了有效；辽宁技术效率提升速度较快，

图 3.6 2007-2016 东部地区各省份高技术产业规模效率变化图对于中部来说，由图 3.7 可知，2008 年大多数省份规模效率都有所降低。山西省规模效率在十年间处于下降水平。湖北省变化波动性较强，呈 W 型变动趋势。安徽、湖南、黑龙江、吉林、江西、河南除了 2008 年下降以外，其他时间都在逐步上升。总体来说，中部各省份规模效率值都达到了高水平。浙江 福建 山东 广东 海南 东部均值

【参考文献】：
期刊论文
[1]深圳市高技术产业创新效率评价——基于Malmquist指数模型的实证分析[J]. 陈俊.  南华大学学报(社会科学版). 2018(01)
[2]高新技术产业空间特征对研发效率的影响——基于安徽省16个地级市静（动）态集聚指数和DEA面板Tobit的实证[J]. 唐睿,李晨阳,冯学钢.  华东经济管理. 2018(02)
[3]环境规制下本土技术转移与我国高技术产业创新效率[J]. 彭峰,周淑贞.  科技进步与对策. 2017(22)
[4]“一带一路”沿线省域高技术产业R&D效率提升研究[J]. 夏彩云,罗圳.  工业技术经济. 2017(10)
[5]长江经济带高技术产业创新效率评价及实证研究[J]. 戚湧,刘军.  科技管理研究. 2017(17)
[6]高技术产业R&D全要素生产率变化区域形态及影响因素分析[J]. 王晓珍,邹鸿辉,杨拴林,叶靖雅.  现代经济探讨. 2017(07)
[7]高技术产业聚集对技术创新效率的影响及区域差异[J]. 曲晨瑶,李廉水,程中华.  科技管理研究. 2017(11)
[8]长江经济带高技术产业投入产出效率分析[J]. 成定平,淦苏美.  长江流域资源与环境. 2017(03)
[9]机遇、环境与高技术产业创新效率研究[J]. 王惠.  经济经纬. 2017(01)
[10]我国高技术产业生产效率及其时空演变特征研究——基于三阶段DEA-Malmquist模型[J]. 郝凤霞,张健.  科技和产业. 2016(12)



本文编号：3605887