能源化工产业高级化与经济增长——兼论能源化工产业最优匹配

发布时间：2022-02-09 19:39

　　能源化工产业是重要的基础性产业,现阶段对能源化工产业高级化及其对经济增长影响的研究还较少。本文首先将能源化工产业分为能源开采业、能源加工业和化工产业三大产业,测算能源化工产业高级化水平,结果表明能源资源禀赋导致了能源化工高级化水平的"低端锁定",能源富集区能源产业高级化水平远远低于非能源富集省份,能源化工产业空间错配现象突出。其次,实证检验能源化工产业高级化对经济增长的影响,结果表明提高能源化工高级化水平能够显著促进经济增长,且不同产业规模的能源化工产业高级化对经济增长的影响存在差异性。再次,采用滚动回归方法检验随着能源化工产业高级化水平和产业结构变动,能源化工产业高级化水平对经济增长影响的变动状况,探讨能源化工产业内部最优匹配问题,结果表明能源化工产业高级化水平在1.05～1.15之间、能源开采业占能源化工产业比重在0.20～0.40之间,能源化工产业高级化对经济增长的促进效应最大。最后提出优化能源富集区能源化工产业匹配度、促进化工产业富集区新产品和新技术研发以及缓解能源化工产业空间错配等方面的政策建议。 

【文章来源】：统计研究. 2019,36(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

各地区能源化工产业整体发展状况

第36卷第4期张文彬等:能源化工产业高级化与经济增长·23·图2能源化工产业高级化与经济增长关系由图2可以看出，17个能源化工富集省份的能源化工产业高级化水平与经济增长之间存在正相关关系，随着能源化工产业高级化水平的提高，经济增长水平也随之提高。因此可以初步认定二者之间存在线性正相关关系，可以构建二者之间的线性回归模型。(二)模型构建与变量说明Barro和Sala-I-Martin(1995)［11］提出的增长回归模型(条件收敛模型)是新古典增长模型的一个典型扩展模型，模型在提出之后就被国内外学者广泛应用于经济增长研究领域，并取得了一系列研究成果。根据上一部分的初步检验并借鉴条件收敛模型，能源化工产业高级化对经济增长的回归模型设定如下:lnyit－lnyit－1=αlnyit－1+βlnEstrucit+φZit+εit其中，i(i=1，2，…，17)表示省份，t表示年份;y表示人均国内生产总值，以2005年为基期的实际国内生产总值除以相应年份的总人口表示;Estruc表示能源化工产业高级化指数，直接使用上文中的计算结果;Z表示一组对经济增长有重要影响的控制变量;α、β、φ为待估计系数;ε表示误差项。控制变量Z主要包括六个变量:一是物质资本存量(K)，采用Goldsmith在1951年开创的永续盘存法进行测算，公式为Kt=Kt－1(1－δ)+It，Kt、It表示t年的物质资本存量和固定资产投资额，δ表示折旧率，借鉴Young(2000)［12］、张军等(2004)［13］的思路对相关变量进行设定;二是人力资本存量(H)，借鉴Barro和Lee的人力资本存量估算框架，采用受

【参考文献】：
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本文编号：3617542