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中国工业行业间产业关联度对RD溢出效应的影响研究

发布时间:2022-02-19 08:26
  党的十九大报告指出,我国经济已由高速增长转向高质量发展阶段。高质量发展的核心是自主创新,让中国从低附加值产业链向高附加值产业链迈进。在这种大环境的背景下,中国想提高自主创新能力,必须加大对本国研究与开发(R&D)活动的依赖,而R&D活动会产生直接效应和间接效应,其间接效应的传递会受产业间技术联系的影响,即产业关联度影响R&D溢出效应的大小,因此,研究中国工业行业间产业关联度对R&D溢出效应的影响具有重要的理论和现实意义。本文主要研究中国工业行业间产业关联度对R&D溢出效应的影响,以期找出产业关联度的变化对R&D溢出效应的影响规律,从而改进产业发展的政策制定,让其更好地服务于自主创新能力的提升。首先,从产业关联的研究、R&D溢出效应的研究、产业间R&D溢出效应形成机制和R&D溢出效应的研究方法角度对已有的研究文献进行梳理;其次,介绍了产业关联度的基本概念和测量方法,以及空间权重矩阵的构建,并对4个时间段的产业关联进行分析;再次,通过利用Leontief逆矩阵和Ghosh逆矩阵构建空间权重矩阵,分别以R&D资本... 

【文章来源】:集美大学福建省

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景和研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容及研究框架
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究框架
    1.3 研究方法与创新点
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究过程中的创新点
第2章 文献综述
    2.1 产业关联的研究
        2.1.1 关于产业关联效应的研究
        2.1.2 产业关联测量方法的演变
    2.2 关于R&D溢出效应的研究
        2.2.1 产业层面R&D的溢出效应
        2.2.2 区域间R&D的溢出效应
    2.3 产业间R&D溢出效应的形成机制
        2.3.1 产业间的知识性溢出
        2.3.2 产业间的产业关联性溢出
        2.3.3 产业间的市场性溢出
    2.4 R&D溢出效应的研究方法
    2.5 文献评述
第3章 产业关联和空间计量经济学的理论基础
    3.1 产业关联的基本概念
    3.2 产业关联度的测量
        3.2.1 消耗系数和分配系数
        3.2.2 不加权重(加权重)的后向关联度和前向关联度
    3.3 空间计量模型
    3.4 空间权重矩阵的设计与构建
第4章 中国工业行业间产业关联度的分析
    4.1 各年的产业关联度分析
    4.2 产业关联度的变化趋势分析
        4.2.1 不加权重的产业关联度的变化趋势分析
        4.2.2 加权重的产业关联度的变化趋势分析
第5章 中国工业行业间产业关联度对R&D溢出效应的实证研究
    5.1 模型的设定和变量的说明
        5.1.1 模型的设定
        5.1.2 变量说明
    5.2 数据收集及处理
        5.2.1 数据的收集
        5.2.2 数据处理
    5.3 空间相关性的Moran’I检验
    5.4 普通面板模型回归结果分析
    5.5 空间计量模型回归结果分析
        5.5.1 以R&D资本存量为媒介的空间溢出
        5.5.2 以R&D人员投入为媒介的空间溢出
第6章 研究结论、政策建议和研究展望
    6.1 研究结论
    6.2 政策建议
    6.3 研究展望
致谢
参考文献
在学期间科研成果情况


【参考文献】:
期刊论文
[1]空间计量经济视角下的中国工业行业R&D溢出效应研究[J]. 蔡伟,彭刚.  东华理工大学学报(社会科学版). 2018(04)
[2]R&D投入对中国经济的影响研究[J]. 王铮,郑钦月,王利赞,孙翊,杨源,田园,刘昌新.  科学学研究. 2018(10)
[3]R&D资本存量估计:1995~2017[J]. 王开科.  税务与经济. 2018(05)
[4]我国高技术产业R&D的区域溢出效应研究——基于空间杜宾模型[J]. 刘成坤,张秀武.  科技与经济. 2018(04)
[5]中国区域创新空间关联及其影响因素研究[J]. 宋旭光,赵雨涵.  数量经济技术经济研究. 2018(07)
[6]工业行业R&D技术溢出的社会网络分析[J]. 焦建玲,杨宇飞,白羽.  中国科技论坛. 2017(10)
[7]产业关联对经济发展水平的影响:基于欧盟投入产出数据的分析[J]. 原嫄,李国平.  经济地理. 2016(11)
[8]中国工业行业间R&D溢出效应研究[J]. 朱平芳,项歌德,王永水.  经济研究. 2016(11)
[9]中国区域R&D资本存量的再估算:1998-2012[J]. 陈宇峰,朱荣军.  科学学研究. 2016(01)
[10]R&D投入、非R&D投入与技术创新绩效作用机制研究——以中国高技术产业为例[J]. 余泳,陈龙,王筱.  科技进步与对策. 2015(06)

博士论文
[1]我国R&D投入与经济增长关系的计量分析[D]. 谢兰云.东北财经大学 2009



本文编号:3632558

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