基于专利数据的产业核心技术识别研究——以5G移动通信产业为例
发布时间:2022-07-29 09:56
[目的/意义]基于专利数据利用指标体系探索核心技术的识别,能够更加全面客观地识别核心技术,有助于丰富核心技术识别方法。[方法/过程]筛选产业核心技术评价指标,构建核心技术识别指标体系,利用最优组合赋权法确定指标权重,构建核心技术评价指数,根据计算结果序列对专利进行分类。以5G移动通信产业专利数据为样本对核心专利进行识别。[结果/结论]识别出的15件核心技术均为美国持有,申请年份主要集中在2012年和2013年,技术领域集中在H04L(数字信息的传输)和H04W(无线通信网络)两个小类中。核心技术主要是在(D2D)通信系统中以不同的方法实现通信设备相互识别并通信的技术。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 文献回顾
1.1 单一指标识别法
1.2 指标组合识别法
1.3 指标体系识别法
1.4 利用专利信息可视化技术方法
1.5 文献评述
2 研究设计
2.1 核心技术识别指标体系的构建
2.1.1 专利年平均被引用频次
2.1.2 专利指定有效国
2.2 基于最优组合赋权法的核心技术识别模型构建
2.2.1 指标的规范化处理
2.2.2 单一评价方法赋权
(1) G1法确定权重
(2) G2法确定权重[32]
(3) 变异系数法
2.2.3 基于多种因素的组合赋权
2.2.4 核心技术评价指数的构建
2.3 核心专利的划分
3 实证分析
3.1 数据来源及范围
3.2 5G移动通信产业核心技术识别模型的构建
3.2.1 基于最优组合赋权法的核心技术识别模型指标权重的计算
(1) G1法确定权重的计算
(2) G2法确定权重的计算
(3) 变异系数法确定权重的计算
(4) 最优组合赋权系数的确定
3.2.2 核心技术评价指数的计算
3.3 核心技术识别
3.4 核心技术识别结果分析
4 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向制造企业价值链升级的产业关键技术识别研究[J]. 汤勇力,李剑敏,李从东,王洪,曾路,王正. 科学学研究. 2016(12)
[2]基于TOPSIS方法的核心专利识别研究[J]. 谢萍,袁润,钱过. 情报理论与实践. 2015(06)
[3]海峡两岸核心及新兴技术比较—基于专利引文网络的分析[J]. 李蓓,陈向东. 科研管理. 2015(02)
[4]基于专利家族的核心技术演进分析——以太阳能光伏电池技术为例[J]. 侯剑华,范二宝. 情报杂志. 2014(12)
[5]纯电动汽车产业关键技术演进分析——专利引文分析视角[J]. 王健美,刘志芳,戴爱兵. 图书情报工作. 2014(14)
[6]基于专利引用网络的4G通信技术竞争态势分析[J]. 黄晓斌,梁辰. 情报杂志. 2014(04)
[7]战略性新兴产业核心专利的识别[J]. 袁润,钱过. 情报杂志. 2013(03)
[8]基于专利引用的技术轨道动态分析——以太阳能电池为例[J]. 黄鲁成,石媛嫄,吴菲菲. 科学学研究. 2013(03)
[9]核心专利判别方法及其在风力发电产业中的应用[J]. 罗天雨. 图书情报工作. 2012(24)
[10]基于共现网络的核心技术领域识别研究[J]. 张杰,刘粉香,翟东升,黄鲁成. 情报杂志. 2012(11)
硕士论文
[1]基于DEA与离差最大化的区域高技术产业创新绩效评价研究[D]. 朱艳卿.合肥工业大学 2015
本文编号:3666251
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 文献回顾
1.1 单一指标识别法
1.2 指标组合识别法
1.3 指标体系识别法
1.4 利用专利信息可视化技术方法
1.5 文献评述
2 研究设计
2.1 核心技术识别指标体系的构建
2.1.1 专利年平均被引用频次
2.1.2 专利指定有效国
2.2 基于最优组合赋权法的核心技术识别模型构建
2.2.1 指标的规范化处理
2.2.2 单一评价方法赋权
(1) G1法确定权重
(2) G2法确定权重[32]
(3) 变异系数法
2.2.3 基于多种因素的组合赋权
2.2.4 核心技术评价指数的构建
2.3 核心专利的划分
3 实证分析
3.1 数据来源及范围
3.2 5G移动通信产业核心技术识别模型的构建
3.2.1 基于最优组合赋权法的核心技术识别模型指标权重的计算
(1) G1法确定权重的计算
(2) G2法确定权重的计算
(3) 变异系数法确定权重的计算
(4) 最优组合赋权系数的确定
3.2.2 核心技术评价指数的计算
3.3 核心技术识别
3.4 核心技术识别结果分析
4 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]面向制造企业价值链升级的产业关键技术识别研究[J]. 汤勇力,李剑敏,李从东,王洪,曾路,王正. 科学学研究. 2016(12)
[2]基于TOPSIS方法的核心专利识别研究[J]. 谢萍,袁润,钱过. 情报理论与实践. 2015(06)
[3]海峡两岸核心及新兴技术比较—基于专利引文网络的分析[J]. 李蓓,陈向东. 科研管理. 2015(02)
[4]基于专利家族的核心技术演进分析——以太阳能光伏电池技术为例[J]. 侯剑华,范二宝. 情报杂志. 2014(12)
[5]纯电动汽车产业关键技术演进分析——专利引文分析视角[J]. 王健美,刘志芳,戴爱兵. 图书情报工作. 2014(14)
[6]基于专利引用网络的4G通信技术竞争态势分析[J]. 黄晓斌,梁辰. 情报杂志. 2014(04)
[7]战略性新兴产业核心专利的识别[J]. 袁润,钱过. 情报杂志. 2013(03)
[8]基于专利引用的技术轨道动态分析——以太阳能电池为例[J]. 黄鲁成,石媛嫄,吴菲菲. 科学学研究. 2013(03)
[9]核心专利判别方法及其在风力发电产业中的应用[J]. 罗天雨. 图书情报工作. 2012(24)
[10]基于共现网络的核心技术领域识别研究[J]. 张杰,刘粉香,翟东升,黄鲁成. 情报杂志. 2012(11)
硕士论文
[1]基于DEA与离差最大化的区域高技术产业创新绩效评价研究[D]. 朱艳卿.合肥工业大学 2015
本文编号:3666251
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/chanyejingjilunwen/3666251.html