税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响——基于断点回归分析

发布时间：2022-08-23 16:41

　　基于2000-2017年《中国高技术产业统计年鉴》中29个省市面板数据,首先采用DEA-Malmquist指数模型测算了中国高技术产业创新效率,在此基础上运用断点回归方法分析了税收优惠政策对我国高技术产业创新效率的影响。研究结果表明:①总体上以专利为产出指标的创新效率高于以新产品销售收入为产出指标的创新效率,并且以新产品销售收入为产出指标的创新效率处于较低水平,由此表明我国高科研投入与低实际产出的矛盾依然存在;②税收优惠政策对我国高技术产业创新效率有显著正向影响,税收优惠政策对技术研发阶段与科技转化阶段的影响效应不同;③税收优惠政策与企业规模、政府资助合理匹配可放大政策效果。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 文献回顾
2 理论分析
3 高技术产业创新效率测算方法与数据来源
    3.1 测算方法
    3.2 指标选取
        (1) 投入指标。
        (2) 产出指标。
    3.3 数据来源与分析
    3.4 测算结果分析
4 研究方法与模型设定
    4.1 断点回归
    4.2 模型设定
    4.3 回归结果分析
    4.4 稳健性检验
        (1) 不同带宽断点回归。
        (2) 检验协变量是否在断点处跳跃。
5 结论与启示
    5.1 研究结论
    5.2 实践启示
    5.3 未来研究方向



本文编号：3678123