信息技术产业创新社群网络研究和模拟仿真

发布时间：2022-10-21 10:56

　　采用机器学习方法识别出我国信息技术产业创新社群网络微观上无标度中观上小世界,宏观上社群网络的特征,采用回归分析和SIS病毒传播模型模拟仿真,研究发现非关键节点的创新扩散随着网络模块度的增加受到抑制。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、引 言
二、研究假设和方法
    (一) 研究假设
    (二) 研究方法
三、网络节点属性
    (一) 属性选取
    (二)样本选取
四、 信息技术产业创新网络构建
    (一) 关联矩阵
    (二) 聚类启发式算法网络构建
    (三) 基于网络的无监督学习方法识别社群网络
    (四) 网络衡量指标
        1. 网络密度
        2. 富人俱乐部指数
        3. 模块度
        4. 节点相似度
五 结果分析
    (一) 微观层面的无标度性
    (二) 中观层面的小世界性
    (三) 宏观层面社群网络特征情况
六、回归分析和模拟仿真
    (一) 回归分析
    (二) 模拟仿真
        1. 模型设置
        2. 仿真结果
七、小结和讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂网络在集群创新网络中的应用[J]. 罗宜芳.  经济研究导刊. 2019(13)
[2]市场导向、多主体协同与创新扩散:基于复杂网络的动态仿真[J]. 李斌,韩菁.  运筹与管理. 2019(02)
[3]非对称视角下技术创新网络社群结构涌现及其对双元创新的影响研究[J]. 魏龙,党兴华.  运筹与管理. 2017(10)
[4]基于BP神经网络的创新绩效评价模型[J]. 芦冬青.  现代电子技术. 2017(15)
[5]创新人才成长环境影响因子排序分析[J]. 陈鹏,张吉军.  统计与决策. 2017(11)
[6]基于改进元胞自动机的协同产品创新系统知识扩散[J]. 苏加福,杨育,张娜,焦垚.  计算机集成制造系统. 2017(07)
[7]业绩考核制度可以促进央企创新吗?[J]. 余明桂,钟慧洁,范蕊.  经济研究. 2016(12)
[8]基于改进型BP神经网络的大数据上市公司创新能力评价[J]. 胡震云,叶燕杰.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2016(03)
[9]利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角[J]. 曹霞,张路蓬.  运筹与管理. 2015(06)
[10]合作创新网络结构演化特征的复杂网络分析[J]. 高霞,陈凯华.  科研管理. 2015(06)



本文编号：3695500