前沿技术创新与新兴产业演进规律探析——以人工智能为例

发布时间：2023-10-21 14:00

　　本文通过追溯人工智能从萌芽、发展到实现产业化应用的历史,揭示了技术创新与新兴产业演进的一般性规律。前沿技术的创新路径存在高度的不确定性,在技术发展初期出现潮涌现象并呈现多条技术路线竞争的格局,其发展需要多学科技术的支持,受到多领域科技发展的启发。新技术的产业化往往要经历曲折、漫长的过程,需要来自互补产品与互补技术协同演进的支撑,其在国民经济中发挥作用也需要互补技术的进步与互补产品的发展。笔者通过分析提出,政府可以在技术推动和需求拉动两方面对新技术的产业化及其广泛应用发挥重要作用;人工智能技术既有其优势,也存在其不足和滥用风险;未来的创新与生产更可能是人工智能与人类的高度协作。本文从研发支持、发展环境建设、传统产业数字化改造、市场支持、创新创业、科技伦理治理等方面提出加快人工智能产业化的对策建议。

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、前沿技术创新的规律
    (一)技术演进路线的不确定性
    (二)多学科融合与技术演进
        1.数学与逻辑学构成人工智能的基石
        2.控制论和信息论构成人工智能的理论基础
        3.生物学推动了人工智能研究的突破
二、新兴产业演进的规律
    (一)产业化的曲折历程
    (二)互补技术与产业发展
        1.人工智能的产业化得益于数据的丰富和算力的增强
        2.人工智能对经济增长和生产率的影响尚未完全显现
        3.政府与前沿技术产业化
            (1)政府对人工智能研发的支持
            (2)政府对人工智能早期市场的支持
三、人工智能未来发展展望
四、结论与对策建议



本文编号：3855974