禽流感危机下肉鸡产业市场状态分析——基于互联网大数据和MS-VAR模型

发布时间：2024-05-15 18:42

　　[目的]为了有效应对禽流感冲击、维持肉鸡产业稳定健康发展。[方法]基于互联网大数据构建了禽流感舆情指数,选取2012年1月至2017年3月周度数据,通过MS-VAR模型分析了禽流感危机下肉鸡市场状态的转换特征以及不同市场状态下产业链价格传导关系。[结果]2012年以来可将肉鸡产业市场状态划分为危机状态和正常状态,肉鸡产业市场在两个市场状态下转换频繁;肉鸡产业危机市场状态和正常市场状态平均持续期分别为4.65周和9.05周;肉鸡市场在区制转移概率上存在明显的非对称特征;肉雏鸡、活鸡和白条鸡价格之间在危机状态下相关性小于正常市场状态下相关性;不同市场状态下肉鸡产业链价格传导存在差异;肉鸡产业市场在危机状态下不稳定程度明显增加。[结论]提出了加大对禽流感疫情的监测以及疫情处理能力,密切关注公众禽流感舆情动态变动情况,做好舆情引导,加强禽流感疫情科学知识的宣传,增强公众对禽流感的认知等对策建议。

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【文章目录】：
0 引言
1 数据来源与模型构建
    1.1 禽流感舆情指数的构建和获取
        1.1.1 选择关键词
        1.1.2 信息获取
    1.2 肉鸡市场价格数据获取与处理
    1.3 模型构建
2 模型估计与结果分析
    2.1 平稳性检验
    2.2 模型选择与估计
    2.3 市场状态分析
    2.4 模型参数分析
3 结论



本文编号：3974066