基于优化灰色SVM模型的航天A厂质量控制研究

发布时间：2017-08-19 04:20

  本文关键词：基于优化灰色SVM模型的航天A厂质量控制研究

  更多相关文章： 质量控制 多品种小批量 灰色系统 支持向量机

【摘要】：随着世界经济的高速发展和工业化竞争的日趋加剧,顾客的需求愈加多样化和个性化,这也对中国的制造业提出了更高的要求。为了更好的满足顾客的需求,中国的制造业开始转向了多品种小批量的生产模式。我国航天院所恰是采用的这种多品种小批量的生产模式,但是,与普通的制造业不同的是,我国航天院所生产产品的成本高、技术含量高、精度要求高,这也对航天院所的质量控制体系提出了更高的要求。传统的统计过程控制的方法已经无法满足多品种小批量生产模式的需要,如何有效的进行质量管理和质量控制是航天产业也是诸多转型后的制造业所必须面临的一个重要课题。在此背景下,本文首先对中国航天A厂进行介绍,分析了多品种小批量的生产模式的特点,提出将灰色系统理论与支持向量机方法有效结合,旨在通过建立一套针对性强、控制效果好的事前质量预测控制体系,完善中国航天A厂的质量控制体系,有效的提高中国航天产业的国际竞争力,促进中国航天产业的可持续发展。首先,论文在归纳总结国内外的质量控制体系研究的基础上,深入剖析了中国航天A厂的生产过程,阐明了多品种小批量的生产模式的特点,指出了已有的质量控制体系中存在的问题;其次,从问题出发,结合了常见的质量预测控制模型和多品种小批量生产模式的特点并加以对比,在此基础上提出选择灰色质量控制模型作为航天A厂质量控制的基本模型,并分析了灰色质量控制模型的适用性及局限性,针对其精确度低这一局限性,对模型进行了改进及优化,阐明了优化后的灰色质量控制模型的优势;再次,结合灰色质量控制模型和支持向量机方法的优势,根据预测补偿控制的思想,将优化的灰色质量控制模型与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)有机结合,建立基于优化灰色模型的SVM预测补偿模型,进一步提高灰色质量控制模型的预测精度。最后,应用该模型对中国航天A厂的实际算例进行了实证分析,论证了预测补偿模型在多品种小批量生产模式上的优势,以及在精度和稳定性方面的良好表现,旨在有效的提高中国航天A厂的整体效益,增强我国航天产业的国际竞争力。
【关键词】：质量控制 多品种小批量 灰色系统 支持向量机
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F273.2;F426.5
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-20
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究目的及意义9-11
• 1.2.1 研究目的9-10
• 1.2.2 研究意义10-11
• 1.3 国内外研究现状及评述11-17
• 1.3.1 质量控制研究现状11-13
• 1.3.2 多品种小批量生产质量控制研究现状13-16
• 1.3.3 国内外研究现状评述16-17
• 1.4 研究内容与研究方法17-20
• 1.4.1 研究内容17-18
• 1.4.2 研究方法18-20
• 第2章 航天A厂灰色质量控制现状分析及控制模型20-35
• 2.1 航天A厂生产模式分析20-23
• 2.1.1 航天A厂简介20
• 2.1.2 多品种小批量生产模式20-23
• 2.2 航天A厂质量控制现状及问题分析23-25
• 2.2.1 质量控制现状分析23-24
• 2.2.2 质量控制问题分析24-25
• 2.3 航天A厂优化的灰色质量控制模型的建立25-31
• 2.3.1 灰色系统理论26-28
• 2.3.2 灰色质量控制模型的建立28-30
• 2.3.3 灰色质量控制模型的适用性及局限性分析30-31
• 2.4 优化的灰色质量控制模型的建立31-34
• 2.4.1 模型背景值优化31-32
• 2.4.2 灰色动态模型群32-34
• 2.5 本章小结34-35
• 第3章 基于优化灰色SVM的质量控制模型的构建35-43
• 3.1 支持向量机模型的基本原理35-39
• 3.1.1 支持向量机模型概述35
• 3.1.2 支持向量机模型的优点35-36
• 3.1.3 支持向量机模型的构建36-39
• 3.2 灰色质量控制模型与SVM的互补性分析39
• 3.3 优化灰色SVM质量控制模型的构建39-42
• 3.3.1 组合方法的选择39-41
• 3.3.2 预测补偿模型的构建41-42
• 3.4 本章小结42-43
• 第4章 航天A厂优化灰色SVM质量控制模型的应用43-56
• 4.1 样本数据集的建立43-45
• 4.1.1 实证对象的选取43-45
• 4.1.2 质量控制指标体系的建立45
• 4.2 优化灰色SVM质量控制模型的应用45-53
• 4.2.1 灰色质量控制模型的建立45-49
• 4.2.2 背景值优化灰色模型的建立49-50
• 4.2.3 优化灰色动态模型群的建立50-51
• 4.2.4 优化灰色SVM质量控制模型的建立51-53
• 4.3 模型的对比分析53-55
• 4.4 本章小结55-56
• 结论56-57
• 参考文献57-62
• 致谢62-63
• 个人简历63

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本文编号：698638